Repositorio para los ejercicios de Numpy, Pandas y Visualicación de los pair-programing del módulo 2-sprint 1 del Bootcamp de Data Analyst PromoC
NUMPY
- Numpy I: Introducción a numpy --> Hechos / Comentados
- Numpy II: Indexación --> Hechos / Comentados
- Numpy III: Operaciones estadísticas y matemáticas --> Hechos / Comentados
- Numpy IV: Conjuntos, distribuciones aleatorias --> Hechos / Comentados
PANDAS
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Pandas I: DataFrames y Series --> Hechos / Comentados
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Pandas II: Carga y guardado de datos --> Hechos / Comentados
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Pandas III: Métodos Pandas --> Hechos / Comentados
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Pandas IV: Filtrado de datos --> Hechos / Comentados
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Pandas V: Unión de datos --> Hechos / Comentados
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Pandas VI: Groupby --> Hechos / Comentados
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Pandas VII: Apply --> Hechos / Comentados
VISUALIZACIÓN
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Visualización I: Matplotlib --> Hechos / Comentados
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Visualización II : Hecho
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Visualización III: Seaborn --> Hechos / Comentados
ESTADÍSTICA
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Estadística I: Introducción --> Hechos / Comentados (Revisar interpretación de los datos)
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Estadística II: Percentiles y rangos intercuartílicos --> Hechos (Revisar última tabla de frecuencia e interpretación de los datos)
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Estadística III: Tablas de contingencia, correlación, sesgos e intervalos de confianza --> Hechos / Comentados (Revisar interpretación de los datos)
REPASO ESTADÍSTICA Y VISUALIZACIÓN
- Conceptos Resumidos --> Sin terminar