Actualmente se vienen manifestando fuga de clientes, el cual se encuentra por encima del mercado (15%), por lo que es necesario conocer el comportamiento que los motivo a retirarse de la compañía a través de la aplicación de análisis de datos y predecir el comportamiento para retener a los clientes a través de algoritmos de Machine Learning. El objetivo es desarrollar programas específicos de retención de clientes. El conjunto de datos incluye información sobre:
- Clientes que se fueron en el último mes: la columna se llama Churn
- Servicios a los que cada cliente se ha suscrito: teléfono, líneas múltiples, Internet, seguridad en línea, respaldo en línea, protección de dispositivos, soporte técnico y transmisión de TV y películas.
- Información de la cuenta del cliente: cuánto tiempo ha sido cliente, contrato, método de pago, facturación electrónica, cargos mensuales y cargos totales
- Información demográfica sobre los clientes: género, rango de edad y si tienen parejas y dependientes