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久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』

Primary LanguageJupyter Notebook

『データ解析のための統計モデリング入門』

久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』

を Tensorflow probability / PyMC3 で実装した .ipynb

Chapter

  • Chapter 2: 確率分布と統計モデルの最尤推定
  • Chapter 3: 一般化線形モデル(GLM) ― ポアソン回帰 ―
  • Chapter 6: GLMの応用範囲を広げる ― ロジスティック回帰など ―
  • Chapter 7: 一般化線形モデル(GLMM) ― 個体差のモデリング ―
  • Chapter 8: マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル
  • Chapter 9: GLMのベイズモデル化と事後分布の推定
  • Chapter 10: 階層ベイズモデル ― GLMMのベイズモデル化 ―
  • [TODO] Chapter 11: 空間構造のある階層ベイズモデル

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