/softerr_sim

Primary LanguageJupyter Notebook

synthetic-experiments

Experiments for synthetic workloads

실행방법

  1. Lockstep만 돌리는거, PF without drop, PF with drop(ours) 비교하는거

    • python3 src/cmp_rerun.py 실행하면 실험내용 output/rerun에 저장됨
    • 실험을 위한 config들은 cfg/state_exp_cfg.json에 있어요
    • vis/vis_rerun.ipynb에서 output 시각화 가능

  2. stateless, statewise(ours) 비교하는거

    • python3 src/cmp_state.py 실행하면 실험내용 output/state에 저장됨
    • 실험을 위한 config들은 cfg/rerun_exp_cfg.json에 있어요
    • vis/vis_state.ipynb에서 output 시각화 가능

configs

  • num_task_sets: 하나의 config당 총 몇번의 실험을 반복할지
  • num_tasks: 한번의 실험에서 task set의 task를 몇개로 구성할지
  • critical_prob_list: 이 리스트에 기반해 critical prob config 조합
  • period: 두 값 사이의 uniform으로 task period 뽑음,
  • num_states_list: 이 리스트에 기반해 state config 조합,
  • task_max_utilization: 하나의 task가 가질 수 있는 최대 max utilzation
  • ex) 만약에 critical_prob_list가 [0.0, 0.5, 1.0]이고 num_states_list이 [1, 2, 3]이면 총 9개의 config 조합에 대해 num_task_sets만큼 실험이 진행되고, 그 log가 저장되는 형태