/Excel_Dashboard_Prev_Fraudes

O objetivo da análise é extrair informações de performances individuais dos colabores de uma empresa fictícia para tomadas de decisão. (Dashbord em Excel)

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Tecnologias utilizadas:

Python
Excel

Objetivo:

Oferecer uma análise e controle abrangentes dos indicadores de uma operação de Prevenção a Fraudes. O gestor pode acompanhar a produção diária de cada colaborador, assim como a distribuição de demandas por fila de tratativa (vendas, contato e agendamento). Além disso, é possível visualizar o percentual de finalização de propostas (aprovadas, pendentes, reprovadas ou identificadas como fraudes), o tempo médio de atendimento por fila de tratativa e o percentual de retenção de fraudes por fila.

Fonte de dados: Sintética


Etapas do projeto:

  1. Definição do objetivo da análise e geração da base de valores fictícios;
  2. Tratamento dos dados (Limpeza, transformações, formatações, criação de tabelas auxiliares e filtros-chave);
  3. Identificação das métricas-alvo e escolha das visualizações gráficas adequadas para cada cenário;
  4. Criação do layout e composição de paleta de cores;
  5. Teste de qualidade e eficácia do dashboard (garantir que todos os gráficos estejam funcionando corretamente e que os dados estejam sendo atualizados).

Projeto Final

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Resultado final

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