AleksandrPanov/UNN_HPC_SCHOOL_2019_ML

Репозиторий трека "Машинное обучение и когнитивные технологии" международной школы-конференции "Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект"

Международная школа-конференция "Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект"

Репозиторий трека "Машинное обучение и когнитивные технологии".

Структура репозитория:

• lectures содержит презентации лекций.
• docs содержит инструкции для проведения практических работ.
• src содержит исходные коды на языке Python с решениями поставленных задач.
• samples содержит демо-приложения, использующие функции и классы из директории src.

Практические работы:

• Практическая работа №1. Инструменты разработки ПО, базовые функции Python, библиотека OpenCV.
• Практическая работа №2. Детектирование объектов с использованием глубоких моделей.
• Практическая работа №3. Повышение производительности модели детектирования объектов. Применение Calibration Tool в составе OpenVINO toolkit.