NeuralNetwork
以1層 input 1層 hidden 1層 output ，以下為訓練時改變權重值之數學推倒過程
使用方式
Input:
1.執行 neural_network.py
2.程式中輸入的 data
輸入 data:
[0,1,1]
[0,1,1]
[1,1,1]
[1,0,1]
預期輸出 data:
[0]
[0]
[1]
[1]
Output:
Error:0.472341171698
Error:0.0172567538663
Error:0.0116280592805
Error:0.00928031972489
Error:0.00792244386867
Error:0.00701366941342
Error:0.00635222626448
Error:0.00584371996314
Error:0.0054374123008
Error:0.00510331685603
Output after traning
[[ 0.00481738]
[ 0.00481738]
[ 0.99311339]
[ 0.99723057]]
開發環境
Python 3.5.2
pip install numpy
致謝
WMMKS 學長
Siraj Raval youtube 教學(Build a Neural Net in 4 Minutes)