基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，分析学生在校园内的学习生活行为
- 分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。
- 构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。
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- 理解字段含义,探查数据质量并进行缺失值和异常值等方面的必要处理
- 将 学生个人信息数据表与消费记录数据表建立关联；将 学生个人信息数据与门禁进出记录建立关联
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- 绘制各食堂就餐人次的占比饼图，分析学生早中晚餐的就餐地点是否有显著差别
- 通过食堂刷卡记录，分别绘制工作日和非工作日食堂就餐时间曲线图，分析食堂早中晚餐的就餐峰值
- 根据分析的结果，为食堂的运营提供建议
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- 根据学生的整体校园消费数据，计算本月人均刷卡频次和人均消费额，并选择 3 个专业，分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点
- 根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建聚类模型，分析每一类学生群体的消费特点
- 通过对低消费学生群体的行为进行分析，探讨是否存在某些特征，能为学校助学金评定提供参考