En este proyecto se evalúa la mejor ubicación posible para las instalaciones de una compañía ficticia en base a diversos criterios.
El análisis pormenorizado de la información se sitúa en el archivo 'main.ipynb'
El resto de carpetas siguen la denominación estándar para el tipo de datos que poseen,y no requieren aclaraciones adicionales.
- Inicio:
Ejecución en Jupyter Notebook: 'path/jupyter-notebook main.py'
- Jupyter Notebook - Herramienta principal
- Pandas - Manipulación de Dataframes
- MongoDB - Manipulación de Databases
- API de Foursquare - Información adicional
- API de ArcGisHub - Información adicional
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Crunchbase - Dataset de compañías - (https://www.crunchbase.com/)
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Starbucks - Dataset de Starbucks - (https://www.kaggle.com/starbucks/store-locations)