AlineGobbi
Jr Data Scientist at Santa Joana Group | Master of Science | Data Science and Analytics Specialist
São Paulo
Pinned Repositories
bootcamp.DIO
Repositório criado para entrega dos desafios do Bootcamp Potência Tech powered by iFood | Ciências de Dados com Python
dio-lab-open-source
Repositório do lab Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub da Digital Innovation One.
IAGen
Explorando os Recursos de IA Generativa com Copilot e OpenAI - Desafio Bootcamp Dio
lab-natty-or-not
Lab "Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas!" Projeto do Bootcamp DIO/Microsoft IA
Projeto-Covid-19-SP
TCC/MBA | Análise espacial da pandemia de Covid-19 nos municípios do estado de São Paulo
Projeto-Retorno-a-mobilidade-na-alta-hospitalar
O presente projeto tem o objetivo de análisar um banco de dados, que possui duas variáveis atreladas a Escala de mobilidade em UTI - 'ICU Mobility Scale' (IMS).
Projeto_previsao_mobilidade
Verificar se as variáveis tempo de circulação extra copórea (CEC), tempo de intubação (IOT) e tempo de unidade de terapia intensiva (UTI) influenciam no tempo para a primeira saida do leito.
teste_streamlit
testando uso do streamlit para criar app
dio-lab-open-source
Repositório do lab "Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub" da Digital Innovation One.
folium
Python Data. Leaflet.js Maps.
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AlineGobbi/Projeto-Covid-19-SP
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Lab "Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas!" Projeto do Bootcamp DIO/Microsoft IA
AlineGobbi/Projeto-Retorno-a-mobilidade-na-alta-hospitalar
O presente projeto tem o objetivo de análisar um banco de dados, que possui duas variáveis atreladas a Escala de mobilidade em UTI - 'ICU Mobility Scale' (IMS).
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Verificar se as variáveis tempo de circulação extra copórea (CEC), tempo de intubação (IOT) e tempo de unidade de terapia intensiva (UTI) influenciam no tempo para a primeira saida do leito.
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