/COVID19-CHA_vs_USA

python, sklearn中美疫情分析

Primary LanguageJupyter Notebook

数据科学大作业

python, sklearn中美疫情分析

使用sklearn做LDA对中美疫情进行分析

主要运行模块

生成结果.py

main(method,n_components,lang,cloud_num_words)

  • :param method: str -> 时间段，可选年，季，半年
  • :param n_components: int -> 主题数
  • :param lang: str -> 语言，可选CHA and ENG
  • :param cloud_num_words: int -> 绘制词云显示的词的个数
  • :return: None

生成的图像文件保存在Img

  • 目录为
Img
|   半年
    |   lang,start_time~end_time,theme.png
|   季
    |   lang,start_time~end_time,theme.png
|   年
    |   lang,start_time~end_time,theme.png

其中lang为语言，start_time 和 end_time分别表示起始时间和终止时间，them为主题 比如说有三个主题，文件名如下

  • CHA,2020-1~2021-1,0.png
  • CHA,2020-1~2021-1,1.png
  • CHA,2020-1~2021-1,2.png
  • ENG,2020-1~2021-1,0.png
  • ENG,2020-1~2021-1,1.png
  • ENG,2020-1~2021-1,2.png

安装依赖包：

pip install streamlit

其他的依赖包，按照类似的方式安装即可。

运行程序

在项目根目录下运行如下命令：

streamlit run display.py

其他的再说。。。