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O diretor de uma imobiliária precisa de determinadas informações sobre a carteira de imóveis referentes a locação. Utilizou-se a linguagem de programação Python para encontrar as respostas para o diretor.

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Respondendo os questionamentos do diretor da imobiliária

A Fundação Getúlio Vargas (FGV) sugere que a demanda habitacional no Brasil é de 14 milhões de moradias até 2025. O aumento de investimentos na área imobiliária transformou esse mercado em um dos principais componentes da economia nacional. Alugar ou comprar o imóvel ideal é um processo que envolve muita pesquisa. As imobiliárias necessitam de carteiras de imóveis organizadas para atenderem os seus clientes de forma eficaz e rápida.

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Qual é o problema do negócio?
Em uma imobiliária ficitícia, o diretor precisa ter respostas para as seguintes questões relativas aos imóveis para locação:

  • Hoje, quantos registros existem na nossa carteira de imóveis?
  • Quais são os tipos de imóveis encontrados na carteira imobiliária?
  • Quais são os cinco (5) principais tipos de imóveis encontrados e respectivas quantidades?
  • Quais são os cinco (5) bairros com mais imóveis para locação na imobiliária?
  • Quantos imóveis apresentam no mínimo 4 quartos e aluguel menor que R$2.000,00?
  • Quantos registros de apartamentos?
  • Qual o registro total de: casa + casa de condomínio + casa de vila?

Além dos questionamentos, o diretor da imobiliária solicitou a analista de dados que criasse:

  • Na tabela uma coluna com valor bruto de aluguel que incluísse a soma do valor do aluguel + condomínio + IPTU;
  • Uma tabela com os seguintes tipos de imóveis: casa / casa de condomínio / casa de vila; e
  • Outra tabela com os apartamentos disponíveis.

Fonte dos dados - Curso da Alura: Python Pandas, tratando e analisando dados.

Observação: Assumiu-se que IPTU e condomínio podem ter valor=zero.

Referências