Pinned Repositories
AnaLoponi
aula_git_daniel
Repositório para a aula de GitHub
Machine_Learning_Casos_de_Dengue
Desenvolvido por alunos da ILUM: Ana Clara Batista Loponi, Ana Clara Santos Brandão, Heitor Bernardes, Lorraine Casseano
map.acessivel
MAPEAMENTO DE ESTABELECIMENTOS ACESSÍVEIS À PESSOAS COM DEFICIÊNCIA NA CIDADE DE CAMPINAS
material_redes
Repositório onde iremos resolver os experimentos de RNAG
redes
Repositório com materiais desenvolvidos na disciplina de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos, no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia, concedido pela ILUM - Escola de Ciência.
SudokuGA
Algoritmo genético desenvolvido por alunos da ILUM-Escola de Ciências, como conclusão da disciplina de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos, sob orientação do Prof. Daniel Cassar. Este trabalho tem como objetivo solucionar o Sudoku usando técnicas evolutivas, selecionando soluções ótimas ao longo de múltiplas gerações.
TCC---Tomate-cereja
Este repositório reúne os dados, scripts e resultados de um projeto que investiga como o aumento da temperatura afeta o ciclo de vida, a qualidade nutricional e organoléptica do tomate-cereja (Solanum lycopersicum var. cerasiforme)
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Mapeamento de Estabelecimentos com acessibilidade
Cinetica_Quimica
AnaLoponi's Repositories
AnaLoponi/map.acessivel
MAPEAMENTO DE ESTABELECIMENTOS ACESSÍVEIS À PESSOAS COM DEFICIÊNCIA NA CIDADE DE CAMPINAS
AnaLoponi/Machine_Learning_Casos_de_Dengue
Desenvolvido por alunos da ILUM: Ana Clara Batista Loponi, Ana Clara Santos Brandão, Heitor Bernardes, Lorraine Casseano
AnaLoponi/AnaLoponi
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Repositório para a aula de GitHub
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Repositório onde iremos resolver os experimentos de RNAG
AnaLoponi/redes
Repositório com materiais desenvolvidos na disciplina de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos, no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia, concedido pela ILUM - Escola de Ciência.
AnaLoponi/SudokuGA
Algoritmo genético desenvolvido por alunos da ILUM-Escola de Ciências, como conclusão da disciplina de Redes Neurais e Algoritmos Genéticos, sob orientação do Prof. Daniel Cassar. Este trabalho tem como objetivo solucionar o Sudoku usando técnicas evolutivas, selecionando soluções ótimas ao longo de múltiplas gerações.