AndoniaLee

Pinned Repositories

Advanced_Python_Final_Project
Language:Python03
BS_Capstone
00
clockwise_ml_project
对老年人阿兹海默症的预判可以通过钟表测试进行,及通过观察其能否画出正常的指定钟表盘,通过打分的形式判断其是否患有该病症。该项目的目的是通过构建机器学习模型对老人所画钟表进行智能化识别并打分。在项目中我们使用的是vgg-16模型的变形,使项目在数据集较小的情况下达到了70%的准确率。项目共两人完成,我主要负责与老人院沟通获得数据,预处理数据,并选择模型进行训练,对vgg-16的参数进行调试,和最终运行算法的代码编写该项目为机器学习课程期末项目,最终入选模范项目,被收录到课程代表项目列表中。
Language:Jupyter Notebook00
HSBC_hackThePearl
上海汇丰银行和上海纽约大学共同举办的建模大赛作品。
00
yolov5
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Language:Python00
ICSFinalProject
Language:Python00
ZOLT
zolt
Language:HTML00
OLBar
Language:C#00

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AndoniaLee/Advanced_Python_Final_Project
Language:Python03
AndoniaLee/BS_Capstone
00
AndoniaLee/clockwise_ml_project
对老年人阿兹海默症的预判可以通过钟表测试进行,及通过观察其能否画出正常的指定钟表盘,通过打分的形式判断其是否患有该病症。该项目的目的是通过构建机器学习模型对老人所画钟表进行智能化识别并打分。在项目中我们使用的是vgg-16模型的变形,使项目在数据集较小的情况下达到了70%的准确率。项目共两人完成,我主要负责与老人院沟通获得数据,预处理数据,并选择模型进行训练,对vgg-16的参数进行调试,和最终运行算法的代码编写该项目为机器学习课程期末项目,最终入选模范项目,被收录到课程代表项目列表中。
Language:Jupyter Notebook00
AndoniaLee/HSBC_hackThePearl
上海汇丰银行和上海纽约大学共同举办的建模大赛作品。
00
AndoniaLee/yolov5
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Language:Python00