Previsao-de-Aluguel-de-Bicicletas-com-Azure-ML

Seguindo o passo a passo disponibilizado no próprio site da Microsoft Learn fazemos a máquina estudar a base de dados e encontrar qual o melhor modelo para avaliá-la. Assim é possível criar um modelo de avaliação dos dados disponibilizados e então fazer uma previsão baseada na data, informações sobre o clima, feriado e se aquele dia é um dia de trabalho. Ao utilizar o modelo foi possível chegar a um previsão de 639 alugueis no dia 03/01/2024, considerando que não seja um feriado nem um dia de trabalho e que as condições climáticas sejam favoráveis e uma previsão de 423 alugueis no dia 01/05/2024, considerando o feriado do dia do trabalhador e condições climáticas de chuva pesada.