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Primary LanguageKotlin

📱 실시간 가격 최저가 모니터링 서비스 📱


💻 기간

2023.8.28 ~ 2023.10.6 (총 6주)

🙋🏻 참여인원 및 역할

이름 역할
강민승 Backend & Data & Team Leader
최영태 Backend & Data
이기표 Backend & Data
김희웅 Android
김진영 Android

📌 목차

  1. 앱 소개
  2. 서비스 흐름도
  3. 기술 스택
  4. 데이터 구조
  5. 시스템 구조도

📱 앱 소개

기웃기웃은 실시간으로 가격을 감지하여 최저가를 모니터링 하고 사용자들에게 최고의 구매 타이밍을 제공합니다.


{ width="400" }
{ width="400" }
홈 화면
1. 추천 상품 : 찜 상품의 상품명들을 조합하여 추천
2. 카테고리별 인기 상품 : 4가지 대분류별 상위 조회 상품 리스트		 { width="400" }
둘러보기
1. 카테고리별 상품 둘러보기
2. 검색, 채팅방으로 이동 가능
{ width="400" }
검색
1. Full-Text Search : Elasticsearch의 Match, Match Prase,
should, Fuzziness 등의 쿼리를 활용하여 검색
2. 가격 필터 : 원하는 가격대를 설정하여 옵션 설정
3. 검색 기록 : 최근 검색어 5개 확인 가능		 { width="400" }
상세화면
1. 구매 타이밍 : 최근 한달간의 평균가와 현재가격 비교하여 7단계의 타이밍 제공
2. 가격 그래프 : 주, 일, 시간별 최저가 추이 확인 가능
3. 연관 상품 : 현재 상품과 연관된 상품 리스트
4. 공유하기 : 현재 상품의 링크를 외부에 공유 가능
5. 찜 등록 : 찜 등록과 함께 알림 받을 가격 설정
{ width="400" }
찜 화면
1. 찜 상품 : 알림 on/off, 지정가 편집
2. 알림기록 : 알림 히스토리 확인 가능		 { width="400" }
채팅
1. 채팅방 : 소분류별로 생성된 채팅방을 통해 다른 회원들과 실시간 정보 공유
2. 하이퍼링크 : 링크 공유를 통해 외부로 이동 가능

📱 서비스 흐름도

{ width="800" }


📍 기술 스택

Android

{ width="400" }

Backend

{ width="500" }

Communication

{ width="500" }


📃 데이터 구조

{ width="800" }

상품 및 가격 기록은 Elasticsearch에 저장


🔗 데이터 파이프라인

{ width="800" } { width="800" }

  1. Kafka broker 3개로 클러스터 구축
  2. 수집 데이터 Kafka로 전송, 대분류별 topic 분리
  3. Logstash에서 실시간 감지
  4. 각 토픽별 데이터를 json 파싱하여 spring으로 전송
  5. 업데이트 처리 로직 진행
  6. Elasticsearch에 상품코드 역색인하여 저장

🔎 시스템 구조도

{ width="800" }


Git Convention

✨ feat : [commit message] | [name] | [files]

✏ modify : [commit message] | [name] | [files]

🛠 fix : [commit message] | [name] | [files]

📃 docs : [commit message] | [name] | [files]

🎨 style : [commit message] | [name] | [files]

♻ refactor : [commit message] | [name] | [files]

👶 rename : [commit message] | [name] | [files]

💯 test : [commit message] | [name] | [files]

🏗 chore : [commit message] | [name] | [files]

⚙ config : [commit message] | [name] | [files]