Hola, chicos en este repositorio encontrarán toda la clase 9 del curso de visión artificial, diapositivas, instaladores, y por supuesto el código programado en Python.
- En este repositorio aprenderá y se expondrá a una amplia gama de temas interesantes como manipulación de imágenes y videos, mejora de imágenes, filtrado, detección de bordes, detección y seguimiento de objetos, detección de rostros y el módulo de aprendizaje profundo con OpenCV.
- Para iniciar recomendamos ver algunos conceptos introductorios sobre que es la deteccion de objetos, que CNN vamos a utilizar y cual es su composición en el siguiente video video.
- Para iniciar con la programación debes de instalar Python y Pycharm, para esto te dejo los instaladores en este link.
- INICIAMOS con la programación; ObjectDetect.py, en este script desglosar todo el funcionamiento de nuestro algoritmos, teniendo en cuenta varias etapas de programación:
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Lectura de la arquitectura de nuestro modelo.
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Lectura de los pesos de nuestro modelo.
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Creación de funciones esenciales (Detección de objetos, Escritura de texto, y anotación sobre las detecciones).
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Ejecución indefinida en tiempo real.
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Inferencia de nuestro modelo.
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Lectura de los resultados de la inferencia.
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Extracción de coordenadas.
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Anotación de nuestros frames en tiempo real.
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Para entender mejor el funcionamiento te dejamos la explicación en este video.
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