AquilaMS/series-temporais-python

Previsão de Vendas com Séries Temporais

Esse é um projeto de estudo aplicando conceitos de estatística e econometria, especialmente Séries Temporais para o desenvolvimento do backend de um sistema de previsão de vendas.

Documentação Teórica

Escrevi uma breve documentação das escolhas que tomei para o desenvolvimento, desde escolha do dataset até a tentativa de não uso de certas tranformações nos dados para cumprir estacionalidades.

Artigo Completo

Pastas

• analysis: Notebook com os testes estatísticos utilizado como estudo de caso
• backend: Contém todos os arquivos para a execução do servidor da API
• datasets: Datasets original usado no projeto

Documentação da API

  GET /train

Parâmetro	Tipo	Descrição
product_name	json	Efetua o treinamento e exportação do melhor modelo para um produto em específico

  GET /trainall

Parâmetro	Tipo	Descrição
-	-	Efetua o treinamento e exportação do melhor modelo para todos os produtos

  GET /predict

Parâmetro	Tipo	Descrição
{days, product_name}	json	Retorna o valor esperado para os próximos days

  GET /sales/insert

Parâmetro	Tipo	Descrição
{product_name, quantity}	json	Insere a venda de um produto

Stack

• MySQL
• Python
• FastAPI