Прикладная статистика

Привет, Олимпийский! Это репозиторий для линейки онлайн-курсов по статистике. Она создана в рамках специализации От статистики до нейросетей:

Раньше курс был выложен на курсере, сейчас можно найти его пиратскую версию на youtube

Про репозиторий

Материалы лекций лежат в папках ./week*, недели 1-5 относятся к курсу Сбор и анализ данных в python, недели 6-11 к курсу Математическая статистика и AB-тестирование, недели 12-16 к курсу Статистические методы анализа данных. Сквозная нумерация используется для удобства :)
Они же продублированны на coursera, можно скачивать их прямо с неё
Чтобы скачать репозиторий полностью, нажмите зелёную кнопку Code, а дальше Download ZIP, конечно же можно просто склонировть репозиторий, если вы умеете пользоваться git
Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки
Для прохождения курса вам понадобятся: стандартный дистрибутив python 3, ручка синяя, ручка чёрная, ручка цветная и тетрадка

Учим статистику, смотрим какое место она занимает среди наук о данных
Всегда сначала понимаем, как работает концепт, а потом смотрим на код, никаких блэкбоксов
Много идей, попытка разобраться в том как устроен мир и что будет дальше

Обратите внимание, что к каждой неделе курса есть README со списком полезных материалов.

На русском:

Учебник Черновой по терверу, довольно короткий, несложный и ёмкий
Учебник Черновой по матстату, так же хорош, как и книга по терверу, но некоторых тем не хватает

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X \le t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

Наглядная математическая статистика Лагутина, книга глубже, чем Чернова и немного сложнее
Культурный код, сборник красивых нетривиальных задач по терверу и матстату

На английском:

Coock boock по терверу и матстату в 10 страницах
Pilon C.D. Probabilistic programming and Bayesian methods for hackers, можно найти перевод на русский язык, если искать "Вероятностное программирование на Python" (русские локализаторы косячат не только в названиях фильмов)
Hyndman, R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice, отличный вводный учебник по временным рядам
Blitzstein, Hwang, курс Statistics 110: книга, видеолекции, листки с упражнениями, теория вероятностей до статистики, но с MCMC и упражнениями в R.

Другие очень крутые источники:

Спасибо всем всем всем, кто принял участие в разработке этих курсов, а именно:

Вычитка материалов и мудрые советы:

Помощь с материалами:

Ассистенство:

Съёмки, их организация, монтаж и отсмотр материала:

Организация всех процессов:

Первым прошёл все курсы со всеми тестами от начала до конца:

Армия бета-тестеров, а в особенности: