Proyectos de inteligencia artificial:
Se aplican técnicas de procesamiento de voz y se genera un modelo de clasificación de moods (estados emocionales) Para ellos se usa características de audio como:
- mfccs
- tasa de cruces por cero
- chroma
- ritmo
- energía
- centro de gravedad
Se entrenaron 4 modelos:
- Suport Vector Machine (SVM)
- Decision Tree
- Random Forest
- K-Nearest Neighbor (KNN)
Se aplican técnicas de procesamiento de imágenes y se genera un modelo de clasificación de letras (cinco vocales) de la Lengua de Señas Mexicana. Esta práctica se divide en dos fases:
- Entrenamiento y evaluación interna del modelo de clasificación (Naive Bayes)
- Validación externa del modelo con nuevos datos. Notas: Se usa la libreria cvzone para la extraccion de landmarks (marcas de referencia) de manos en imagenes.