Pinned Repositories
Data-analysis-and-Storytelling
Exploratory and explanatory analysis of a small, generated dataset. pandas + missingno + seaborn.
Differentiate-customer-groups
The goal of this project is to build a data driven model that finds the customer groups that lead to good ROIs (Return on Investment).
fashion-classification
https://www.kaggle.com/datasets/zalando-research/fashionmnist sklearn + numpy + pandas
Gry-Stackelberga
Linearyzacja problemu i przykład zastosowania. Język Python.
Kino-public
Web app: flask + sqlalchemy + PostreSQL
Metoda-elementow-skonczonych-dla-stacjonarnego-oplywu-przeszkody
Praca licencjacka jest podzielona na dwie części - teoretyczne opracowanie zagadnienia naukowego oraz jego implementacja w formie interaktywnych zeszytów Jupyter. Celem pracy było opracowanie od podstaw, a następnie przetestowanie, solvera dla opływu zestawu przeszkód w prostokątnym kanale dla przypadku, gdy przepływ jest modelowany równaniem Stokesa. Do konstrukcji MES wykorzystano klasyczny element Taylora–Hooda na siatce trójkątnej, implementując go następnie w języku Python 3, z wykorzystaniem jedynie podstawowych bibliotek numerycznych (NumPy, SciPy). W pracy została przeprowadzona seria eksperymentów dotyczących rzędu aproksymacji rozwiązań, wykorzystująca we właściwy sposób techniki typowo stosowane w takich przypadkach. Język Python.
ml-models
Repository for model understanding. sklearn + numpy
Model-predykcji-bialek
Predykcja białek na podstawie RNA. Wykorzystane modele to ElasticNet i RandomForest. Język R.
Possum-regression
Our goal is to predict the age of given possum. The problem is supervised and multiple regression type. I will use batch learning, because there is no particular need to adjust to changing data rapidly, the dataset is small and there is no continous stream of data coming.
Stock_prices
Deal with unevenly spaced time series using a neural network. RNN (GRU) | Python: keras + tensorboard
ArkadiuszSlowik's Repositories
ArkadiuszSlowik/Data-analysis-and-Storytelling
Exploratory and explanatory analysis of a small, generated dataset. pandas + missingno + seaborn.
ArkadiuszSlowik/Differentiate-customer-groups
The goal of this project is to build a data driven model that finds the customer groups that lead to good ROIs (Return on Investment).
ArkadiuszSlowik/fashion-classification
https://www.kaggle.com/datasets/zalando-research/fashionmnist sklearn + numpy + pandas
ArkadiuszSlowik/Gry-Stackelberga
Linearyzacja problemu i przykład zastosowania. Język Python.
ArkadiuszSlowik/Kino-public
Web app: flask + sqlalchemy + PostreSQL
ArkadiuszSlowik/Metoda-elementow-skonczonych-dla-stacjonarnego-oplywu-przeszkody
Praca licencjacka jest podzielona na dwie części - teoretyczne opracowanie zagadnienia naukowego oraz jego implementacja w formie interaktywnych zeszytów Jupyter. Celem pracy było opracowanie od podstaw, a następnie przetestowanie, solvera dla opływu zestawu przeszkód w prostokątnym kanale dla przypadku, gdy przepływ jest modelowany równaniem Stokesa. Do konstrukcji MES wykorzystano klasyczny element Taylora–Hooda na siatce trójkątnej, implementując go następnie w języku Python 3, z wykorzystaniem jedynie podstawowych bibliotek numerycznych (NumPy, SciPy). W pracy została przeprowadzona seria eksperymentów dotyczących rzędu aproksymacji rozwiązań, wykorzystująca we właściwy sposób techniki typowo stosowane w takich przypadkach. Język Python.
ArkadiuszSlowik/ml-models
Repository for model understanding. sklearn + numpy
ArkadiuszSlowik/Model-predykcji-bialek
Predykcja białek na podstawie RNA. Wykorzystane modele to ElasticNet i RandomForest. Język R.
ArkadiuszSlowik/Possum-regression
Our goal is to predict the age of given possum. The problem is supervised and multiple regression type. I will use batch learning, because there is no particular need to adjust to changing data rapidly, the dataset is small and there is no continous stream of data coming.
ArkadiuszSlowik/Stock_prices
Deal with unevenly spaced time series using a neural network. RNN (GRU) | Python: keras + tensorboard
ArkadiuszSlowik/Reusing-Pretrained-Layers
Scraper + DNN + DNN with pretrained layers
ArkadiuszSlowik/Statystyczna-analiza-danych-1
Celem zadania jest statystyczna analiza danych znajdujących się w pliku people.tab. Język R.
ArkadiuszSlowik/Text-to-quiz
Photo of text to quiz
ArkadiuszSlowik/Zlozonosc-metody-sympleks
Złożoność metody sympleks zależy od przyjętej reguły wyboru zmiennych wchodzących i wychodzących. Tematem projektu jest eksperymentalne zbadanie tej zależności na nietrywialnych przykładach w niskich wymiarach (kilkanaście zmiennych problemu w postaci równościowej). Język Python.