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Scripts para encontrar información relevante minando datos públicos de secuestros en colombia

Primary LanguageJupyter Notebook

MachineLearning

Repositorio con aplicaciones de aprendizaje de máquina para problemas de investigación

Objetivos

Aplicar técnicas conocidas de aprendizaje de máquina tales como:

  • Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
  • Regresión Soportada por Vectores (SVR)
  • Redes Neuronales (NN)
  • Redes Neuronales Densas (DNN)

Desarrollo

El archivo framework.py permite procesar y aplicar ciertos modelos a datos que se hayan especificado de una forma rápida, además de permitir generar gráficas acordes a cada modelo

Librerias

  • Keras de Tensorflow 2
  • sklearn

Trabajos

  • Modelo de Redes Neuronales para predecir la tendencia de víctimas de secuestro en Colombia (ver README.md)