Issues
- 0
- 0
- 0
- 0
Selitys SQL:stä
#90 opened - 0
Tarkista kysymysmerkkikohdat
#89 opened - 0
tarkenna otsikkoa
#88 opened - 0
koneoppiminen
#87 opened - 0
järjestä koneoppimismenetelmiä
#86 opened - 0
mallin hyvyyden validointi
#85 opened - 0
tulosten analyysi
#84 opened - 0
kontribuutio
#83 opened - 0
tietokannat
#82 opened - 0
poista arvottavat väittämät
#81 opened - 0
ACM core currilum & SWEBOK
#80 opened - 0
e-oppiminen ja SQL-työkalut erikseen
#79 opened - 0
Esimerkkejä opiskelijoiden virheistä
#78 opened - 0
Erottele menestyksen ennustamisessa: ennustaminen, ohjelmoinnin ennustaminen ja SQL:n ennustaminen
#77 opened - 0
selitys tilakoneesta?
#76 opened - 0
- 0
koneoppimisen metriikat
#74 opened - 0
Konteksti
#73 opened - 1
Data
#72 opened - 0
Tutkimuskysymykset
#71 opened - 0
Menetelmä/lähestymistapa
#70 opened - 0
termistömatriisi
#69 opened - 0
Viitteet paikalleen
#68 opened - 0
Yksi kappale/yksi ydinsanoma
#67 opened - 0
LDA: miksi valitty tähän?
#66 opened - 0
LDA: käyttö opetuksen kontekstissa
#65 opened - 0
LDA: edut, haitat yms
#64 opened - 0
LDA: mikä?
#63 opened - 0
Maininta halutuista tuloksista
#62 opened - 0
Random forest: miksi valittu tähän?
#61 opened - 0
- 0
Random forest: edut ja haitat
#59 opened - 0
Random forest: mikä
#58 opened - 1
Naive bayes artikkeli
#57 opened - 0
Naive Bayes: miksi valitty tähän?
#56 opened - 0
- 0
Naive Bayes: edut ja haitat
#54 opened - 0
Naive Bayes: Mikä
#53 opened - 0
- 0
- 0
- 1
Support vector machine: mikä
#49 opened - 0
tex-kirja referenssit
#48 opened - 0
neural network
#47 opened - 0
linear discriminant analysis
#46 opened - 0
random forest
#45 opened - 0
naive bayes
#44 opened