prcv 面向自动阅卷的OCR技术挑战赛-检测任务一等奖代码
- 水赛, 无竞争可言, 但很开心hhh, 代码大同小异, 抛砖引玉
- 参见mmdetection的安装
- python tools/ocr/make_dataset.py
- 会生成coco格式的训练集
- bash train.sh
- 会按configs里的配置文件进行训练
- python tools/ocr/make_dataset.py
- 会生成coco格式的预测集
- bash predict.sh
- python tools/ocr/make_submit.py
- 会生成提交格式
注意，以上的路径需要自行修改
| 模型 | 阈值 | box数目 | 分数 |
|---|---|---|---|
| faster x101_32x8d | 0.9 | 6529 | 0.6754 |
| faster x101_32x8d | 0.95 | 6169 | 0.6526967198 |
| faster x101_32x8d | 0.85 | 6703 | 0.670 |
| cascade x101_32x8d | 0.85 | 6467 | 0.7069429582 |
| cascade x101_32x8d | 0.8 | 6608 | 0.7121319398 |
| cascade dcn x101_32x8d | 0.8 | 6626 | 0.7250362477 |