Arthurizijar

Bert_Airport

KB-Coder

Code-Style In-Context Learning for Knowledge-Based Question Answering

machine-translation

本项目为北航自然语言处理课程2020秋季学年大作业

Military-KG

领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化

MLP

NLP-K_means

tutorials

PyTorch tutorials.

ICLR2023_Gradient-Dissipation

Code and dataset for our paper "On The Inadequacy of Optimizing Alignment and Uniformity in Contrastive Learning of Sentence Representations", ICLR2023

QA-Survey-CN

北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

CCRK

[KDD 2024] Improving the Consistency in Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval with 1-to-K Contrastive Learning

Arthurizijar/KB-Coder

Code-Style In-Context Learning for Knowledge-Based Question Answering

Arthurizijar/machine-translation

本项目为北航自然语言处理课程2020秋季学年大作业

Arthurizijar/NLP-K_means

Arthurizijar/Bert_Airport

Arthurizijar/Military-KG

领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化

Arthurizijar/MLP

Arthurizijar/tutorials

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