Проекты Data Analyst
Для всех есть копия в Google collab
Все проекты выполнены в ноутбуке, преимущественно Jupiter notebook и Google Collab, дата сеты не приложены. Приведен только готовый вариант.
Рекомендуется смотреть через External viewer или Google Collab
Сертификаты и полезные ссылки и книги
| Проект | Тип исследования | Примечание |
|---|---|---|
| 01. Аналитика в авиакомпании | Понять предпочтения пользователей, покупающих билеты на рейсы в города, где проходят крупнейшие фестивали | Pandas, numpy, Seaborn, Folium, исследовательский анализ данных |
| 02. Анализ бизнес показателей сервиса Афиша | Выявить убыточные источника траффика | Когортный анализ, анализ пользовательской сессии, ROMI, DAU, MAU, WAU. Pandas, seaborn, numpy |
| 03. Принятие решений в бизнесе на основе данных | Приоритизировать гипотезы, А/В тестирование | А/В тестирование, статистические тесты. Pandas, seaborn, numpy, stats |
| 04. Рынок заведений общественного питания Москвы | Исследовать различные форматы точек общественного питания | Pandas, seaborn, numpy, презентация, geoPandas, geocode |
| 05. Исследование поведения пользователей приложения | Изучить воронку продаж. Проанализировать результаты ААВ теста | Pandas, seaborn, numpy, stats, datetime, Plotly |
| 06. Автоматизация и подготовка dashboards | автоматизировать загрузку данных в БД, построить dashboard | Pandas, cron, Tableu |
| 07. Прогнозирование оттока клиентов фитнес-центра | Кластеризация, машинное обучение | Pandas, sklearn, SHAP, numpy, Pandas |
| 08. Телеком. Поиск клиента с неоптимальными тарифами | Исследовательский анализ данных. Статистический анализ данных. Поиск закономерностей и разработка методов оптимизации | Pandas, numpy, stats, sklearn |