一、确定容器需要和宿主机绑定几个文件目录，方便文件管理
我这里用到了两处
1.日志文件目录,方便日志查看，日常维护
/data/logs/docker:/data/logs/docker
2.项目代码目录，也是工作目录,方便提交代码
/data/project:/root/project
如果项目复杂度增加，可能还需要用到两处
3.配置文件目录，当然也可以放在工作目录中
/data/conf:/data/conf
4.静态文件目录
/data/static:/data/static
1.查看本地web运行的沙盒中安装的依赖包
pip list
2.根据依赖包，写dockerfile文件，并指定国内源，增加安装速度
pip install ×× -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
注意：a.安装包名称一定要正确，否则创建镜像会失败
b.需要添加修改系统时区操作。
c.将创建文件夹，设置时区等操作放在安装依赖前面，减少排错时间。
3.根据dockerfile文件生成，所有项目通用环境镜像
docker build -f ./dockerfile -v web-py3:1.0 .
-f 指定使用的dockerfile文件
-v 指定生成的镜像名称
1.先生成一个数据卷容器，将一中需要绑定的目录都绑定好，方便其他容器挂载数据
docker run -it --name=web0 -v /data/logs/docker:/data/logs/docker -v /data/project:/root/project web-py3:1.0 /bin/bash
2.生成最终使用容器
docker run -id --name=web1 --volumes-from web0 -p 3278:3278 web-py3:1.0 /bin/bash
注意： 需要指定web服务运行的接口，和宿主机对应端口绑定
四、如果不使用docker-compose,那就直接进入容器启动服务就好，小公司大概率不会使用docker-compose,因为并没有那么多用docker的服务
1.这里我使用sh脚本，不进入容器启动服务
docker exec -id web1 bash ~/web1/start.sh
2.没有sh脚本的情况，只能进入容器，手动执行重启命令