AthitiJames/028_Anime_Recommentation

028-Anime_Recommendations

Original Datasets from:

• Kaggle CooperUnion/Anime Recommendations

About's Anime Recommendations

This data set contains information on user preference data from 73,516 users on 12,294 anime. Each user is able to add anime to their completed list and give it a rating and this data set is a compilation of those ratings.

💣 Overview

เหตุผลที่เราเลือกศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับ Anime เนื่องจาก Anime ยังคงเป็นสิ่งที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างมากตั้งแต่อดีตจนมาถึงปัจจุบัน อีกทั้งสมาชิกภายในกลุ่มของพวกเรายังมีความชื่นชอบในการดู Anime อยู่แล้ว กลุ่มของพวกเราจึงได้เลือกที่จะทำ dataset เกี่ยวกับ Anime โดยกลุ่มของเราเลือกชุดข้อมูลนี้เพราะต้องการศึกษาเกี่ยวกับ ความนิยมของและความชื่นชอบของ Anime แต่ละเรื่อง ประเภทของ Anime ที่มีอยู่ทั้งหมด รวมไปถึงในปัจจุบันผู้คนส่วนใหญ่ชอบดูอนิเมะประเภทใดมากที่สุด

🤔 สิ่งที่อยากรู้ :

1. Anime เรื่องไหนที่มียอดผู้ติดตามมากที่สุด
2. Anime เรื่องไหนที่มีคะแนน Rating สูงที่สุด
3. 5 อันดับแรกของ Anime แนวไหนที่ผลิตออกมามากที่สุด
4. Anime เรื่องไหนบ้างที่มี Episodes มากกว่า 100 ตอน และมีคะแนนมากกว่า 8.5/10 คะแนน
5. มี Anime ที่เป็น comedy ทัังหมดกี่เรื่องที่มีจำนวน Episode มากกว่า 100
6. มี Anime เรื่องใดบ้างที่ออกฉายทางโทรทัศน์และมีจำนวนตอนมากกว่า 100 ตอนขึ้นไป
7. มีประเภทของ Anime ทั้งหมดกี่ประเภท และแต่ละประเภทมี Anime อยู่ทั้งหมดกี่เรื่อง

💭 Steps

1. Define a question
2. Search datasets from Kaggle
3. Retrieve the relevant dataset from Kaggle
4. Explore the dataset from the original dataset
5. Data Cleaning and Data Transformation
6. Exploratory Data Analysis

🛠️ Tools

• R Language
• R Studio Desktop

📚 Table of Contents

1. Exploratory Data Analysis Midterm assignment
2. Data Visualization Final assignment

📁 Resources

Important Files in Repository

• code_eda.R : Exploratory Data Analysis.md
• Anime_Recommendations_original.csv : Original Dataset
• Anime_Recommendations.csv : Clean Dataset

References

https://www.kaggle.com/CooperUnion/anime-recommendations-database?select=anime.csv

😎 About Us

งานนี้เป็นส่วนของวิชา INT214 Statistics for Information technology
ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2564 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Team: Alpha-lactalbumin

No.	Name	Student ID
1	นาย ภาณุพงศ์ นาคมณี	63130500092
2	นาย รัญชน์ เลิศจิตธำรง	63130500101
3	นาย วศิน สุขีทรัพย์	63130500104
4	นาย รุ่งภพ จรัสพัฒน์	63130500157

👨‍🏫 Instructor

• ATCHARA TRAN-U-RAIKUL
• JATAWAT XIE (Git: safesit23)