Athroniaeth
Lyonnais (France) in 2 years of master in AI & Big data, I publish stupid projects and never finished like any good developer.
ArkemaLyon
Pinned Repositories
Athroniaeth
Config files for my GitHub profile.
chess_pytorch_ai
Projet contenant mes tests sur la fabrication d'une IA pour jouer aux échecs, fonctionnant uniquement en Deep Learning, en utilisant PyTorch. Le but est de voir ce qui est possible de faire en contraste avec les méthodes classiques de recherche d'arbre de jeu (minimax, alpha-beta pruning, etc.) n'utilisant que des algorithmes heuristiques.
chess_pytorch_ia_old
Intelligence artificielle crée avec Pytorch, projet personnel, l'objectif étant de crée une IA ne ce basant pas sur une fonction recursif de min_max donnant un score, mais donnant un 'coup' a jouer, l'objectif suivant serait de faire un modèle indiquant quelle est la meilleur position entre 2 positions données.
cliff-walking-sarsa
industrialisation_modeles_ml
Projet d'école "Industrialisation des modèles ml" de l'école ESGI, projet de groupe avec comme contributeurs moi et J.Florent, Erwan.D l'objectif de ce github est de montrer la réalisation du TP, représentant un cas concret de mise en place d'un modèle de ML en production.
microsoft-teams-tab-python
Microscopic python library to facilitate the creation of a microsoft teams "tab" application to put the website you want in it.
orchestration-ml-kubeflow-simplified
parser_document
pdf-langchain
Gradio interface for Chatbot with RAG system
pytest-lock
pytest-lock is a pytest plugin that allows you to "lock" the results of unit tests, storing them in a local cache.
Athroniaeth's Repositories
Athroniaeth/Athroniaeth
Config files for my GitHub profile.
Athroniaeth/chess_pytorch_ai
Projet contenant mes tests sur la fabrication d'une IA pour jouer aux échecs, fonctionnant uniquement en Deep Learning, en utilisant PyTorch. Le but est de voir ce qui est possible de faire en contraste avec les méthodes classiques de recherche d'arbre de jeu (minimax, alpha-beta pruning, etc.) n'utilisant que des algorithmes heuristiques.
Athroniaeth/chess_pytorch_ia_old
Intelligence artificielle crée avec Pytorch, projet personnel, l'objectif étant de crée une IA ne ce basant pas sur une fonction recursif de min_max donnant un score, mais donnant un 'coup' a jouer, l'objectif suivant serait de faire un modèle indiquant quelle est la meilleur position entre 2 positions données.
Athroniaeth/cliff-walking-sarsa
Athroniaeth/industrialisation_modeles_ml
Projet d'école "Industrialisation des modèles ml" de l'école ESGI, projet de groupe avec comme contributeurs moi et J.Florent, Erwan.D l'objectif de ce github est de montrer la réalisation du TP, représentant un cas concret de mise en place d'un modèle de ML en production.
Athroniaeth/microsoft-teams-tab-python
Microscopic python library to facilitate the creation of a microsoft teams "tab" application to put the website you want in it.
Athroniaeth/orchestration-ml-kubeflow
Athroniaeth/orchestration-ml-kubeflow-simplified
Athroniaeth/parser_document
Athroniaeth/pdf-langchain
Gradio interface for Chatbot with RAG system
Athroniaeth/pytest-benchmark
py.test fixture for benchmarking code
Athroniaeth/pytest-lock
pytest-lock is a pytest plugin that allows you to "lock" the results of unit tests, storing them in a local cache.
Athroniaeth/server-web-full-python
the goal of this project is to create a web server that will have a front end and back end only in python. the client side is currently done with pyodide.js, and the server side in python.
Athroniaeth/yolov7-test
Athroniaeth/portfolio
Athroniaeth/pytest-lock-old
Enhances pytest by allowing you to 'freeze' unit test results. Use the 'lock' fixture to specify tests and input arguments to freeze. Outcomes are saved in a .pytest-lock directory as JSON files. Subsequent pytest runs compare new results with these locked values, issuing warnings for discrepancies. Ideal for costly or deterministic tests
Athroniaeth/pytorch-models
xample of a model using classic machine learning techniques (sci-kitlearn) or deep learning techniques only in PyTorch