Recueil des TPs proposés par les Automatants.
Bienvenue dans le dépôt GitHub d'Automatants, où nous répertorions les tutoriels pratiques que nous proposons lors de nos permanences au HubIA. Ces tutoriels sont conçus pour vous familiariser avec divers concepts en Deep Learning en utilisant PyTorch.
N'hésitez surtout pas à venir au HubIA pour coder avec nous, poser des questions et approfondir vos connaissances.
On vous propose également des petis défis à la fin des certains TP, où vous pouvez essayer de résoudre un problème donné en utilisant ce que vous avez appris. Ces défis seront ouverts toute l'année. Vous allez pouvoir visualiser votre progrès au fil de l'année !
Nous avons crée 5 parcours différents pour vous, en fonction de vos intérets !
- Parcours Technique
- Parcours Image
- Parcours Texte
- Parcours Machine Learning
- Parcours Reinforcement Learning
Il est préférable d'avoir fait les formations de début d'année, nottamment sur les CNNs et les GANs pour le Parcours Image
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Faire le TP 1: Classe si vous ne l'avaient pas encore fait, c'est un prérequis pour tous les autres TPs!
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Vous pouvez executer les différents TPs en utilisant Colab. Vous pouvez aussi les éxecuter en local sur votre machine, si vous avez bien installé les libraires appropriées. Vous pouvez demander à quelqu'un d'Automatants de vous aider si vous avez des soucis.
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Choisissez le parcours qui vous plait le plus !
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N'hésitez pas à poser des questions ou à partager vos commentaires !
Trouvez ici l'ensemble des défis Automatants, avec leurs TPs associés, pour que vous puissiez monter en niveau, et comparer votre niveau aux autres!
Ce dépôt est maintenu par l'association Automatants. Pour en savoir plus sur notre association et nos activités, visitez notre site web ici.