This repository is a tutorial for all levels who want to learn how to develop end to end machine learning system.
Dataset Source
Dataset Details
body_type_estimator/
├── core
│ ├── __init__.py
│ ├── decorators.py
│ ├── file_handler.py
│ ├── machine_learning_handler.py
│ └── visualizer.py
├── helpers
│ ├── __init__.py
│ ├── application_helpers.py
│ └── pandas_dataframe_helpers.py
├── machine_learning_data
│ ├── body_type_estimation_data.csv
│ ├── body_type_estimation_data_selected_columns.csv
│ └── ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv
├── models
│ ├── base_xgboost_model.pickle
│ ├── base_xgboost_model_with_selected_features.pickle
│ └── NObeyesdad_label_encoder.pickle
├── static
│ ├── css
│ │ └── materialize.min.css
│ ├── fonts
│ │ └── roboto
│ │ ├── Roboto-Bold.woff
│ │ ├── Roboto-Bold.woff2
│ │ ├── Roboto-Light.woff
│ │ ├── Roboto-Light.woff2
│ │ ├── Roboto-Medium.woff
│ │ ├── Roboto-Medium.woff2
│ │ ├── Roboto-Regular.woff
│ │ ├── Roboto-Regular.woff2
│ │ ├── Roboto-Thin.woff
│ │ └── Roboto-Thin.woff2
│ ├── img
│ │ ├── machine-learning.png
│ │ └── webapp.png
│ └── js
│ ├── initialize_form_components.js
│ ├── materialize.min.js
│ └── server_request_handler.js
├── templates
│ └── main_page.html
├── create_exploratory_data_analysis_html_file.py
├── data_transformation_for_machine_learning_model_training.py
├── feature_selection.py
├── README.md
├── web_application_backend.py
├── xgboost_base_model_creator.py
└── xgboost_base_models_comparison.py