- Nettoyer les données du jeu de données Biathlon --> it's DONE
- Réfléchir aux questions/problématiques qu'on pourrait répondre grâce à R
- En fonction des différentes questions, se répartir les tâches (chacun fait une question, on discute comment on peut le représenter en statistique)
- Commencer Rapport Quarto
- On code en Shiny
Questions :
- Quel homme a été le meilleur lors de la saison 2019/2020 - 2020/2021 et sur l'ensemble des 2 saisons ? Pareil pour les femmes --> DONE
- Quelle est la nationalité la plus précise au tir ? --> DONE
- Le résultat de la course dépend le plus de quel paramètre ? --> Kilian
- Est-ce que les types de départs (Mass-start, Sprint, Individual..) ont des conséquences sur la performance de ski et sur le shooting ? --> Aymeric
- Trouver un point commun pour ceux qui arrive à chaque fois dans le top10 --> On Oublie
- Est-ce que les skieurs sont meilleurs lorsqu'ils sont à domicile (dans leur pays) ? --> On oublie ces deux questions, on y a déja répondu avec d'autres questions ou pas forcément pertinente
- Y a-til des pics de formes? --> A voir ensemble, library qui font des graphes dynamiques
- Evolution du ranking au cours du temps par pays ? --> DONE