pip install superdebug
from superdebug import debug, mail
用黄色字体打印出（与普通的打印区分）：
var所在具体行数（command / ctrl + 单击 即可跳转到文件相应位置）- 数组形状（限list、numpy的array、torch的tensor）
var的具体值
进阶功能:
- 一次性打印多个变量：
debug(var1, var2, var3, ...) - 同步输出在终端（
PRINT = True）和同目录下的debug.log文件中（TO_FILE = True） - 对于一些循环程序，你或许只想打印有限次，只需设置
MAX_LOG = 想打印的次数即可 - 如果你希望只打印变量的形状，而不打印变量的内容，可以使用
debug(False, var) - 打印完整矩阵内容，禁止pytorch、numpy自动省略：
FULL = True - 对于一些套娃list / dict，可以控制详细打印至第几层，标准为0，建议用3：
PEEK_LAYER = 0
简单标记程序已经运行到了某一位置，可用于判断程序在哪一处卡在、程序进入了哪一个if分支等，也可以查看程序运行到这一位置的时间。
自动停在出错的那一步（需设置 BUGGY = True）：当出现Exception，程序不会退出，而是会暂停在出现Exception的那一步。
这时你可以使用 var（输出var的值）, up（上一步）, down（下一步）等控制命令进行调试。更多命令同ipdb
在想设置断点处写 raise Exception()，与功能3同理，程序将会停在exception处。
用于在某一任务完成后发送邮件通知。
需配置环境变量 MY_QQ_EMAIL（QQ邮箱地址）与 MY_QQ_EMAIL_PWD（QQ邮箱授权码）。
使用 mail("邮件主题", "邮件内容")即可便捷地向你自己的邮箱发送通知，可用于提醒模型已训练完毕、某项耗时的任务已处理完成等。