Pinned Repositories
Autism-Adult-Dataset-UCI-EDA_Classification
Breast_Cancer_Wisconsin
Wisconsin Breast Cancer Database UCI
COVID-19-Analysis
This is a personal project to check the progression of COVID-19 from its beginning till December 2021. The analyses were made with Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) and Tableau Public (Data Visualization Software). You can check the public tableau on : https://public.tableau.com/app/profile/hammad.amir/viz/CovidAnalyses/Tableaudebord1
Etude_Ventes_Supermarche
Analyse Exploratoire des Ventes d'une Chaine de vente d'electroniques
Fouille_Parking
Le projet consiste à extraire des données, sur le site SAEMES OpenData avec une durée conséquente qui sont rafraichies en temps réel (1 à 2 min). Ces données sont relatives aux parkings de l’entreprise SAEMES situés dans la région Parisienne. En fonction de ce recueil de données, un nettoyage est accompli afin d’avoir des données fiables pour réaliser une analyse statistique dans l’optique de classifier chaque parking sur le critère de leur occupation. Durant cette étude l’utilisation de du langage R (Rstudio) nous ont permis d’étudier les occupations des parkings Saemes pendant le confinement 2021 dû au coronavirus grâce à l’utilisation de plot, Box-Plot "Boîte à moustache" et des séries temporelles.
Imbalanced_data_with_Churn_dasat
Pollution-Qualite-de-donnee
Le projet est réalisé dans le cadre d'un projet d'étude. L'objectif est de nettoyer les données récoltées sur la pollution de l'air dans Paris. L'implémentation de métrique de qualité de données sur talent open Studio for Data intégration nous a permis de détecter et proposer des améliorations aux problèmes de complétude, de conformité, de Doublons et d'hétérogénéité ou granularité.
Simulation_reseaux_de_files_d-attente
Projet Semestriel L3 informatique Conception et Realisation d'un projet encadrée par Mme Kloul. Réalisé par ADOUANE Cylia ALI AHMEDI Mycipssa BONNET Ludivine DOUBI Dylan HAMMAD Amir HELLAL Ouiza LAMOUR Lauriane MOLINER Emma
Statlog-Heart-
Analyse des patients d'un hôpital pour prédire le risque d'arrêt cardiaque en python (K-nearest neighbors, Support Vector Machine).
Web_Scraping_training
Apprentissage du Web Scraping avec pandas sur le site de Wikipedia
Azymir's Repositories
Azymir/Imbalanced_data_with_Churn_dasat
Azymir/Simulation_reseaux_de_files_d-attente
Projet Semestriel L3 informatique Conception et Realisation d'un projet encadrée par Mme Kloul. Réalisé par ADOUANE Cylia ALI AHMEDI Mycipssa BONNET Ludivine DOUBI Dylan HAMMAD Amir HELLAL Ouiza LAMOUR Lauriane MOLINER Emma
Azymir/Autism-Adult-Dataset-UCI-EDA_Classification
Azymir/Breast_Cancer_Wisconsin
Wisconsin Breast Cancer Database UCI
Azymir/COVID-19-Analysis
This is a personal project to check the progression of COVID-19 from its beginning till December 2021. The analyses were made with Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) and Tableau Public (Data Visualization Software). You can check the public tableau on : https://public.tableau.com/app/profile/hammad.amir/viz/CovidAnalyses/Tableaudebord1
Azymir/Etude_Ventes_Supermarche
Analyse Exploratoire des Ventes d'une Chaine de vente d'electroniques
Azymir/Fouille_Parking
Le projet consiste à extraire des données, sur le site SAEMES OpenData avec une durée conséquente qui sont rafraichies en temps réel (1 à 2 min). Ces données sont relatives aux parkings de l’entreprise SAEMES situés dans la région Parisienne. En fonction de ce recueil de données, un nettoyage est accompli afin d’avoir des données fiables pour réaliser une analyse statistique dans l’optique de classifier chaque parking sur le critère de leur occupation. Durant cette étude l’utilisation de du langage R (Rstudio) nous ont permis d’étudier les occupations des parkings Saemes pendant le confinement 2021 dû au coronavirus grâce à l’utilisation de plot, Box-Plot "Boîte à moustache" et des séries temporelles.
Azymir/Pollution-Qualite-de-donnee
Le projet est réalisé dans le cadre d'un projet d'étude. L'objectif est de nettoyer les données récoltées sur la pollution de l'air dans Paris. L'implémentation de métrique de qualité de données sur talent open Studio for Data intégration nous a permis de détecter et proposer des améliorations aux problèmes de complétude, de conformité, de Doublons et d'hétérogénéité ou granularité.
Azymir/Statlog-Heart-
Analyse des patients d'un hôpital pour prédire le risque d'arrêt cardiaque en python (K-nearest neighbors, Support Vector Machine).
Azymir/Web_Scraping_training
Apprentissage du Web Scraping avec pandas sur le site de Wikipedia
Azymir/Chiffrer-un-message
Implementation d'un Générateur de type Geffe pour le chiffrement à flot et un chiffrement est de type Feistel en C,
Azymir/Parkinson-speech
Azymir/Prevision_MOCAGE
L'objectif est d'améliorer la prévision déterministe (MOCAGE), calculée par les services de Météo France, de la concentration d'ozone dans certaines stations de prélèvement. Il s'agit d'un problème dit d'adaptation statistique ou post-traitement d'une prévision locale de modèles à trop grande échelle en s'aidant d'autre variables également gérées par MétéoFrance, mais à plus petite échelle (température, force du vent, etc.). Ce projet est réalisé dans le cadre de travaux pratique d'étude en master 2.
Azymir/Projet-IN404_Jeu_D-chec
Jeu d'échec (interface graphique)
Azymir/Projet-IN405_Systemes_Dexploitation
Simulation d'un jeu de black jack
Azymir/Projet_IN403_Algorithmique
GPS d'une station de ski
Azymir/Projet_language_avance
Simulateur de fonctionnement d'un système carburant d'un avion (QT)
Azymir/Unsupervised-Learning
This is a personal project to use Kmeans methode of unsupervised learning