/Python-100-days

Изучи питон / python за 100 дней

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

Profile views GitHub top language GitHub language count GitHub code size in bytes GitHub repo size GitHub GitHub last commit

GitHub User's stars

Bot logo

Python-100 дней от новичка до мастера


Можно заплатить за курсы, на которых за неделю, месяц голопом по Европам - каша в голове, а можно планомерно изучать самому спокойно все по очереди и вырасти до профессионала. План составлен, будем действовать! Жопу Волю в кулак и вперед!!!


День 01 ~ 15 - Основы языка Python

  • Введение в Python-История Python / Преимущества и недостатки Python / Области применения Python
  • Настройка среды программирования - среда Windows / среда Linux
  • Запустить программу Python из терминала - Hello, world / print function / run program
  • Используйте IDE- PyCharm / напишите несколько строк кода / запустите программу / выйдите из IDE
  • Комментарии - роль комментариев / однострочный комментарий / многострочный комментарий
  • Примеры:
    • 01.привет_мир.py
    • 02.рисуем_флаг.py
    • 03.рисуем_свинку.py
  • Переменные и типы - именование переменных / использование переменных / функция ввода / проверка типа / преобразования типа переменной
  • Числа и строки: целые числа / числа с плавающей запятой / комплексные числа / строка / основные операции со строками / кодировка символов
  • Операторы-математические операторы / Операторы присваивания / Операторы сравнения / Логические операторы / Операторы идентичности / Приоритет операторов
  • Примеры:
    • 01.переменные.py - присваивание переменных и операции над ними
    • 02.переменные.py - ввод переменных и операции над ними, простой вывод результатов
    • 03.переменные.py - ввод переменных и операции над ними, подробный вывод результатов
    • 04.переменные.py - присваивание переменных и определение их типа
    • 05.переменные.py - присваивание переменных вывод их значений и тип
    • 06.преобразователь_градусов.py - Преобразовать Фаренгейты в Цельсия
    • 07.расчет_окружности.py - Введите радиус, чтобы вычислить длину окружности и площадь круга.
    • 08.операторы.py - ввод переменных и операции над ними, подробный вывод результатов
    • 09.строки.py - операции над строковыми переменными
    • 10.високосный_год.py - ввод года и вывод: високосный или нет
  • Сценарии применения структуры ветвления-условие
  • простая инструкция if / if-else структура / if-elif-else структура / вложенная if
  • Примеры:
    • 01.дюймы_сантиметры.py
    • 02.перевод_оценок.py
    • 03.решение_функции.py
    • 04.бросить_кости.py
    • 05.расчет_налога.py
    • 06.треугольник.py
    • 07.аутентификация.py.py
  • Сценарии применения цикла for-in условие / while цикл / оператор прерывания / оператор продолжения
  • Примеры:
    • 01.for.py
    • 02.for.py
    • 03.for.py
    • 04.for.py
    • 05.for.py
    • 06.for.py
    • 07.while.py
    • 08.while.py
    • 09.угадай_число_до_100.py
  • Классический кейс: количество нарциссов / сотня денег и сотня цыплят / игра в кости
  • Практические вопросы:
    • 01.число_нарцисов.py
    • 02.сотня_цыплят.py
    • 03.игра_в_кости.py
    • 04.Фибоначчи.py
    • 05.идеальное_число.py
    • 06.простое_число.py
  • Роль функций - неприятный запах кода / инкапсуляция функциональных модулей с функциями
  • Определение оператора функции / имени функции / списка параметров / оператора возврата / вызова пользовательской функции
  • Вызов функции - встроенные функции Python / импорт модулей и функций
  • Параметры функции - параметры по умолчанию / параметры переменных / параметры ключевого слова / параметры именованного ключевого слова
  • Возвращаемое значение функции - нет возвращаемого значения / вернуть одно значение / вернуть несколько значений
  • Проблемы области - локальная область / вложенная область / глобальная область / встроенная область / ключевые слова, связанные с областью действия
  • Управление функциями с помощью модулей - концепция модулей / использование настраиваемых модулей для управления функциями / что происходит при конфликтах имен (один и тот же модуль и разные модули)
  • Примеры:
    • 01.общий_делитель_кратное.py
    • 02.встроенные_функции.py
    • 03.общие_модули.py
  • Использование строковых вычислений длины / индексации / нарезки / общих методов
  • Базовое использование списка с определением списка / использование таблицы для доступа к элементу / добавление элемента / удаление элемента / изменение элемента / срез / обход цикла
  • Общие операции со списком - объединение / копирование (копирование элементов и копирование массива) / длина / сортировка / поиск
  • Генерация списка использования диапазона для создания списка чисел / генерации выражений
  • Использование кортежей - определение кортежей / использование значений в кортежах / изменение переменных кортежей / кортежи и преобразование списков
  • Базовое использование множества - разница между множеством и списком / создать / добавить элемент / удалить элемент / пусто
  • Общие операции над множеством - пересечение / объединение / разность / симметричная разность / подмножество / надмножество
  • Основное использование словаря - характеристики словаря / создать словарь / добавить элементы / удалить элементы / принять значения / пусто
  • Общие операции со словарем - метод ключей () / метод значений () / метод items () / метод setdefault ()
  • Примеры:
    • 01.Фибоначчи.py
    • 02.бегущая_строка.py
    • 03.найди_наибольшее.py
    • 04.крестики-нолики.py
    • 05.треугольник_Ян_Хуэя.py
  • Классы и объекты - что такое класс / что такое объект / другие связанные объектно-ориентированные концепции
  • Определите базовую структуру класса / атрибуты и методы / конструктор / деструктор / метод str
  • Использовать объекты - создавать объекты / отправлять сообщения объектам
  • Инкапсуляция в Python / Документация класса в Python
  • Базовые упражнения - определение класса ученика / определение класса часов / определение класса графики / определение класса автомобиля
  • Атрибуты класса / атрибуты экземпляра / средства доступа к атрибутам / модификаторы атрибутов / средства удаления атрибутов / использование slots
  • Методы в методе класса-экземпляра / методы класса / статические методы
  • Перегрузка оператора -__ add__ / sub / or / __ getitem__ / setitem / len / repr / gt / lt / le / ge / eq / ne / contains
  • Отношения между классами (объектов) - ассоциация / наследование / зависимость
  • Наследование и полиморфизм - что такое наследование / синтаксис наследования / вызов родительского метода / переписывание метода / определение типа / множественное наследование / алмазное наследование и алгоритм C3
  • Примеры:
    • 01.Связь_между_объектами.py
    • 02.атрибуты.py
    • 03.атрибуты.py
    • 04.зависимости.py
    • 05.множественное_наследование.py
    • 06.множественное_наследование.py
    • 07.переопределение.py
    • 08.перегрузка_оператора.py
    • 09.унаследованные_приложения.py
    • 10.метод_экземпляра.py
  • Используйте tkinter для разработки программ с графическим интерфейсом
  • Используйте трехстороннюю библиотеку pygame для разработки игровых приложений
  • Примеры:
    • 01.графический_интерфейс.py
    • 02.игра_камнями.py
    • 03.анимация_движение.py
    • 04.игра_мячи.py
    • 05.игра_Gobang.py
    • 06.Змейка.py
    • 07.Звезда.py
  • Читать файл - читать весь файл / читать построчно / путь к файлу
  • Запись, перезапись файла / дополнительная запись / текстовый файл / двоичный файл
  • Обработка исключений - важность механизма исключения / try-except блок кода / блок кода else
    встроенный тип исключения / стек исключения / оператор повышения
  • Сохранение данных - Обзор файла CSV / Применение модуля csv / Применение формата данных JSON / Применение модуля json
  • Примеры:
    • 01.обработка_исключений.py
    • 02.обработка_исключений.py
    • 03.обработка_исключений.py
    • 04.обработка_исключений.py
    • 05.чтение_текст_файла.py
    • 06.чтение_текст_файла.py
    • 07.запись_текст_файла.py
    • 08.чтение_запись_изображений.py
    • 09.чтение_csv.py
    • 10.запись_csv.py
    • 11.чтение_json.py
    • 12.запись_json.py
  • Расширенные манипуляции со строками - escape-символы / исходные строки / многострочные строки / методы соединения и разделения / методы, связанные с разделением / модуль pyperclip / инвариантные строки и переменные символы Использование String / StringIO
  • Введение в регулярные выражения - роль регулярных выражений / метасимволов / экранирований / квантификаторов / группировка / утверждения нулевой ширины / ленивое сопоставление / использование модуля re для выполнения операций с регулярными выражениями (сопоставление, поиск, замена, захват)
  • Пример:
    • 01.операции_строки.py
    • 02.переворот_строки.py
    • 03.проверка_имени.py
    • 04.регулярное_выражение.py
    • 05.фильтрация.py
    • 06.разделение_строки.py
  • Концепция процессов и потоков - что такое процесс / что такое поток / сценарии многопоточного приложения
  • Использование функции ветвления процесса / модуля многопроцессорности / пула процессов / межпроцессного взаимодействия
  • Используйте модуль потоковой передачи / класс потока / класс блокировки / класс условия / пул потоков
  • Примеры:
    • 01.последовательная_работа.py
    • 02.много_процесс.py
    • 03.многопоточная_загрузка.py
    • 04.многопоточная_загрузка.py
    • 05.многопоточная_работа.py
    • 06.многопоточная_работа.py
    • 07.однопоточная_работа.py
    • 08.многопоточная_работа.py
    • 09.однопоточная_работа.py
    • 10.многопроцессорная_работа.py
    • 11.асихронная_работа.py
    • 12.асихронная_работа.py
    • 13.асихронная_работа.py
    • 14.курьер.py
    • 15.курьер.py
    • 16.многопоточная_загрузка.py
    • 17.генератор_чисел.py
    • 18.Фибоначчи.py
    • 19.межпроцессное_взаимодействие.py
  • Основы компьютерных сетей - История развития компьютерных сетей / Модель "TCP-IP" / IP-адрес
  • Режим сетевого приложения - режим «клиент-сервер» / режим «браузер-сервер»
  • Доступ к сетевым ресурсам на основе протокола HTTP - обзор сетевого API / доступ к URL / анализ данных в формате JSON
  • Сетевое программирование Python - концепция сокета / модуля сокета / функции сокета / создание TCP-сервера / создание TCP-клиента / создание UDP-сервера / создание UDP-клиента / модуля SocketServer
  • Электронная почта-протокол SMTP / протокол POP3 / протокол IMAP / модуль smtplib / модуль poplib / модуль imaplib SMS-сервис-вызов SMS-сервисный шлюз
  • Примеры:
    • 01.Многопоточное_скачивание.py
    • 02.временной-сервер.py
    • 03.временной-клиент.py
    • 04.файловый-сервер.py
    • 05.файловый-клиент.py
    • 06.сервер_времени_tcp.py
    • 07.клиент_времени_tcp.py
    • 08.сервер_udp.py
    • 09.клиент_udp.py
    • 10.сервер_времени_tcp.py
    • 11.чат-сервер.py
    • 12.чат-клиент.py
    • 13.почтовый-сервер.py
    • 14.почтовый-клиент.py
  • Чтение и запись файлов Excel
  • Чтение и запись документов Word - обработка текстового содержимого / абзацев / заголовков и нижних колонтитулов / обработка стилей
  • Используйте Pillow для обработки изображений, чтения и записи изображений / синтеза изображений / геометрического преобразования / преобразования цвета / эффекта фильтра.
  • Примеры:
    • 01.Excel.py
    • 02.Excel.py
    • 03.Word.py
    • 04.Word.py
    • 05.pillow.py
    • 06.pdf.py

День16 ~ День20- Продвинутый язык Python

  • Общая структура данных / Очередь / Стек / Использование генеративного (производного) создания / Вложенный список / сортировка по куче / сборник полезных итераторов / распространенные алгоритмы / Алгоритм сортировки (выбор, всплытие и объединение) и алгоритм поиска (последовательность и деление пополам)
  • Примеры:
    • example02.py
    • example01.py
    • test_example01.py
    • test_example02.py
  • Расширенное использование функций - Функция как "гражданин первого класса" / функции высшего порядка / лямбда-функции / области видимости и замыкания / декораторы / рекурсивная функция
  • Примеры:
    • 01.калькулятор.py
    • 02.рекурсивная_функция.py
    • 03.область_действия.py
  • Расширенные объектно-ориентированные знания - «Три столпа» / Взаимосвязь между классами / Сборка мусора / Магические свойства и методы / Метаклассы / Принципы SOLID / Шаблон проектирования GoF
  • Примеры:
    • example01.py
    • example02.py
    • example03.py
    • example04.py
  • Магические методы, связанные с итераторами и генераторами / два способа создания генераторов
  • Примеры:
    • example01.py
    • example02.py
  • Параллельное и асинхронное программирование - многопоточный / многопроцессорный / асинхронный ввод-вывод / асинхронный и ожидающий
  • Примеры:
    • example01.py
    • example02.py
    • example03.py
    • example04.py
    • example05.py
    • example06.py
    • example07.py

День 21 – 30 - Начало работы с веб-интерфейсом

День 31 ~ 35 - Развлечение с операционной системой Linux

  • История разработки операционной системы и обзор Linux
  • Основные команды Linux
  • Утилиты в Linux
  • Файловая система Linux
  • Приложение редактора Vim
  • Переменные среды и программирование оболочки
  • Установка программного обеспечения и настройка сервиса
  • Доступ к сети и управление
  • Другой связанный контент

День 36 ~ 40 - Основы баз данных и продвинутый уровень

  • Реляционная база данных MySQL
  • Обзор реляционных баз данных
  • Установка и использование MySQL
  • Использование SQL
  • Язык определения DDL-данных: создание / удаление / изменение
  • DML-язык манипуляции данными - вставить / удалить / обновить / выбрать
  • DCL-Data Control Language-grant / revoke
  • связанная информация
  • Теория Парадигмы - руководящая идеология для проектирования двумерных таблиц
  • Целостность данных
  • Согласованность данных
  • Управляйте MySQL на Python
  • Начало работы с базами данных NoSQL
  • Обзор NoSQL
  • Обзор Redis
  • Обзор Mongo

День 41 ~ 55 - Практический Джанго

День 41 - Быстрый старт Django

  • Механизм работы веб-приложения
  • HTTP-запрос и ответ
  • Обзор фреймворка Django
  • Начни через 5 минут

День 42 - углубленная модель

  • Конфигурация реляционной базы данных
  • Используйте ORM для выполнения операций CRUD над моделью
  • Управляйте использованием фона
  • Лучшие практики для моделей Django
  • Справочник по определению модели

День 43 - Статические ресурсы и запросы Ajax

  • Загрузить статические ресурсы
  • Обзор Ajax
  • Реализуйте функцию голосования с помощью Ajax

День 44 - Cookie и сессия

  • Внедрить отслеживание пользователей
  • Связь между файлом cookie и сеансом
  • Поддержка фреймворка Django для сеанса
  • Операции чтения и записи файлов cookie в функциях просмотра

День 45 - отчеты и логи

  • Измените заголовок ответа через HttpResponse
  • Используйте StreamingHttpResponse для обработки больших файлов
  • Используйте xlwt для создания отчетов Excel
  • Используйте reportlab для создания отчетов в формате PDF
  • Используйте ECharts для создания интерфейсных диаграмм

День 46 - Панель инструментов журнала и отладки

  • Журнал конфигурации
  • Настроить Django-Debug-Toolbar
  • Оптимизировать код ORM

День 47 - Применение промежуточного программного обеспечения

  • Что такое промежуточное ПО
  • Промежуточное ПО, встроенное в структуру Django
  • Пользовательское ПО промежуточного слоя и сценарии его применения

День 48 - Начало работы с интерфейсной и задней частью раздельной разработки

  • Вернуть данные в формате JSON
  • Визуализируйте страницу с помощью Vue.js

День 49 - Начало работы с архитектурой RESTful и DRF

День 50 - Архитектура RESTful и расширенный DRF

День 51 - Использовать кеш

  • Первый закон оптимизации сайта
  • Используйте Redis для предоставления услуги кеширования в проекте Django
  • Чтение и запись кеша в функции просмотра
  • Используйте декораторы для реализации кеширования страниц
  • Предоставить услугу кеширования для интерфейса данных

День 52 - Доступ к сторонней платформе

  • Управление формой загрузки файла и предварительный просмотр файла изображения
  • Как сервер обрабатывает загруженные файлы

День 53- Асинхронные задачи и задачи по времени

  • Второй закон оптимизации сайта
  • Настроить службу очереди сообщений
  • Используйте сельдерей в проекте для достижения асинхронизации задач
  • Используйте сельдерей для реализации временных задач в проекте.

День 54 - модульное тестирование

День 55 - проект онлайн

  • Модульное тестирование на Python
  • Поддержка модульного тестирования фреймворком Django
  • Используйте систему контроля версий
  • Настроить и использовать uWSGI
  • Разделение динамической и статической конфигурации и конфигурации Nginx
  • Настроить HTTPS
  • Настроить разрешение доменного имени

День 56 ~ 60 - Разработка интерфейса данных с помощью FastAPI

  • Начните работу с FastAPI за 5 минут
  • Запрос и ответ
  • Доступ к реляционной базе данных
  • Внедрение зависимости
  • Промежуточное ПО
  • Асинхронизация
  • Развертывание виртуализации (Docker)
  • Проект актуальных боевых действий: проект запроса нарушения техники

День 61 ~ 65- разработка краулера

День 61 - Веб-сканеры и сопутствующие инструменты

  • Понятие веб-краулера и область его применения
  • Обсуждение законности поисковых роботов
  • Инструменты для разработки поисковых роботов
  • Состав гусеницы

День 62 - Сбор и анализ данных

  • Стандарты и трехсторонние библиотеки для сбора данных
  • Три способа синтаксического анализа страницы: синтаксический анализ регулярных выражений / синтаксический анализ XPath / синтаксический анализ селектора CSS.

День 63 - хранить данные

  • Как хранить большие объемы данных
  • Реализовать кэширование данных

День 64 - одновременная загрузка

  • Многопоточность и многопроцессорность
  • Асинхронный ввод-вывод и сопрограммы
  • Использование ключевых слов async и await
  • Применение трехсторонней библиотеки aiohttp

День 65 - Анализируйте динамический контент.

  • Обратный инжиниринг JavaScript
  • Используйте Selenium для получения динамического контента

День66 ~ 80- анализ данных

День 66 - Обзор анализа данных

День 67 - Подготовка окружающей среды

День 68 - Применение NumPy-1

День 69 - Применение NumPy-2

День 70 - Применение Панды-1

День 71 - Применение Панды-2

День 72 - Применение Pandas-3

День 73 - Применение Панды-4

День 74 - Применение Панды-5

День 75 - визуализация данных

День 76 - Основы теории вероятностей

День77 - корреляция и регрессия

День78- дисперсионный анализ и оценка параметров

День 79 - кластеризация и уменьшение размерности

День 80 - Методология анализа данных

День 81 ~ 90 - Машинное обучение и глубокое обучение

День 81 - Основы машинного обучения

День 82 - классификация ближайших соседей k

День 83 - Дерево решений

День 84 - Байесовская классификация

День 85 - Машина опорных векторов

День 86 - кластеризация K-средних

День 87 - Регрессионный анализ

День 88 - Введение в глубокое обучение

День 89 - Обзор Tensorflow

День 90 - Актуальный бой Tensorflow

День 91 ~ 100- Разработка командного проекта

Bot logo