原始项目分支(torch推理,ncnn推理等):master
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python3.6
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linux/macos/windows
cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python backend/main.py
- TrWebOCR https://github.com/alisen39/TrWebOCR
994929053
** 注意:以下各种demo均相互独立,只是同一个程序的不同版本 **
- onnxruntime C++ demo,支持Windows、linux、macOS,目前仅支持cpu计算;
- ncnn C++ demo,支持Windows、linux、macOS,分为cpu版与gpu版,gpu版使用ncnn+vulkan来支持gpu加速;
- onnxruntime jvm demo: 以onnxruntime C++为基础,编译成jni供java或kotlin调用;
- ncnn jvm demo: 以ncnn C++为基础,编译成jni供java或kotlin调用,同样分为cpu版与gpu版;
- onnxruntime android demo: 以onnxruntime C++为基础,整合为一个独立的android模块供app调用;
- ncnn jvm android demo: 以ncnn C++为基础,整合为一个独立的android模块供app调用,同样分为cpu版与gpu版;
- onnxruntime c# demo: 完全以C#编写的onnxruntime demo;
- onnxruntime vb.net demo: 完全以VB编写的onnxruntime demo;
- TNN中文字符ocr: 根据本项目,基于TNN实现的轻量级中文字符ocr demo,支持iOS和Android系统,凭借TNN优化的CPU(ARMv7、ARMv8)和GPU(OpenCL、Metal)后端加速模型计算。