[TOC]
이름 | 직책 | 역할 |
---|---|---|
배상웅 | 팀장 | 백엔드 |
고재석 | 팀원 | 백엔드 |
김채린 | 팀원 | 프론트엔드 |
박수아 | 팀원 | 프론트엔드 |
정혜림 | 팀원 | 프론트엔드 |
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프로젝트 기간 : 2021.03.02 ~ 2021.04.09
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프로젝트명 : 코멘카(Komencar)
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목표
- Object-Detection을 이용한 AI 모델링 학습을 통해 이미지 캡셔닝 서비스를 개발한다.
- 사용자가 촬영한 차량 이미지를 받아 해당 차량의 모델을 예측하고, 이에 대한 세부 정보를 제공한다. [ 학습할 차량은 현대 자동차의 5종(그랜저, 아반떼, 쏘나타, 코나, 팰리세이드)으로 제한한다. ]
- 검색된 차량 정보에 맞는 부가 서비스(관련 뉴스, 리뷰 등)를 제공한다.
- 차량 모델 검색 서비스
- 차량의 사진을 찍어서 서버에 전송하면 모델 종류 및 상세 정보를 제공
- 차량 모델을 직접 검색하면 해당 차량의 상세 정보를 제공
- 모델 정보 분석 서비스
- 검색한 차량의 상세 정보와 옵션별 차트 제공
- 차량 세대(ex. 1세대, 2세대)의 가장 최신 모델과 성능 비교 차트 제공
- 검색 차량과 비슷한 모델(가격대, 차체 크기로 구분)과 비교하여 분석한 정보 제공
- 검색 차량의 관련 뉴스 제공
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AI
- Object-Detection (API 사용)
- ssd_inception_v2_coco (오픈 모델)
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Back-end
- SpringBoot, JPA, MariaDB, Docker
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Front-end
- HTML, vue.js, TypeScript, CSS, SCSS
초기 프로토타입 문서
komencar_prototype
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N7dpt55lEjgBRNpb1RvTBGu16N35-yzskRAggzWsvnQ/edit#gid=0
gantt
dateFormat MM-DD
title AI 트랙 진행상황
%% excludes weekends
%% (`excludes` accepts specific dates in YYYY-MM-DD format, days of the week ("sunday") or "weekends", but not the word "weekdays".)
section 프로젝트 준비
주제 구체화 : 03-08, 1d
기능 정의서 : 03-09, 2d
프로토 타입 : 03-10, 3d
Object Detection 공부 :03-09, 4d
데이터 추출 :03-10, 2d
데이터 라벨링 :03-13, 7d
개발 환경 구성 :03-15, 2d
section 개발
AI 모델 학습 : 03-17, 03-31
백엔드, 프론트 개발 : 03-17, 03-31
section 마무리
UCC 제작 : 04-01, 7d
발표 제작 : 04-01, 7d
%%section 기타