POSCO 청년 AI·Big Data 아카데미 AI 프로젝트 딥러닝을 활용한 창고 관리 시스템(WMS) 개선으로 유통업계의 창고 비용 절감 CNN(Inception V3)를 통해 선반(bin) 속 재고 개수와 남는 공간을 파악하는 창고 관리 시스템입니다. 프로젝트 소개 모델 구현 기간 2020년 7월 27일 ~ 2020년 8월 20일(4주) 기술스택 프론트 : React(Native) 백엔드 : Flask(Python) 팀 구분 프론트 : 김태호 백엔드 : 김태호 딥러닝 모델 개발 : 강태훈(팀장), 이지현, 최형찬
