FashionMNIST文件夹内为数据集imgs内为训练25个epoch得到的9个优化器的训练结果imgs_5epoch内为训练5个epoch得到的9个优化器的训练结果latex源码文件夹内为报告的源码课设报告.pdf即为课程设计的报告优化算法综述笔记.md为阅读综述时实时记录的内容，还有一些原文献的内容
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machine_learning.py主文件，包括加载数据集、网络、训练函数等基本功能，直接在终端输入python machine_learning.py
会将九个优化器按照5个epoch依次训练一遍，并将结果保存在
imgs_5epoch内，整个过程大概225 s当然 最好是打开来运行，通过修改
main函数内的优化器来指定优化器进行训练，将150行取消注释并注释151 152行 将x替换为想要使用的优化器即可，train函数可修改周期数、批量大小以及训练设备 -
optim_scratch.py优化器所在文件，内含七个类、包含了九种优化器的实现