Presentamos este proyecto que tiene por objetivo evaluar un modelo predictor para la enfermedad de Ictus, llevado a cabo con 11 variables de información con origen de un data set, en el que se incluyen 4,200 registros de casos positivos y negativos.
El modelo se basa en el desarrollo, evaluación y selección de algoritmos de Clasificación de Machine Learning. Para ello se utiliza un programa que puede predecir a traves de preguntas que se formulan al usuario y ayuden a la predicción del Ictus.
