BegoOrtizDev/NLP_Verbo

DeepIA Consulting Agency

Present

Introducción 🔮

Proyecto de NLP para analizar comentarios de Youtube y verificar si contienen mensajes de odio 📡 💣, utilizando el algoritmo xgboost de Machine Learning sobre una API y un FRONT en Streamlit.

Instalación 💻

• Instalar los requirements.txt
• Correr la API con "uvicorn api:app --reload"
• Ejecutar con "streamlit run nlp-front_final.py"

Métricas del Modelo 👾

Vista de la APP 📲

Equipo del Proyecto 🤖

• David García (Product Owner-Developer) 👨‍💻 🇻🇪
• Andrea Sandoval (Scrum Master-Developer) 👩‍💻 🇵🇪
• Ana de Córdoba (Developer) 👩‍💻 🇪🇦
• Celeste López (Developer) 👩‍💻 🇬🇹
• Jonnathan Ospina (Developer) 👨‍💻 🇨🇴

Tecnologías Utilizadas 🛠

• Metodología Scrum: Trello.
• Desarrollo : Git y GitHub, Google Colab, Streamlit, Scikit-learn, Youtube Data Api, FastApi, AutoML, Spacy, NLTK, Numpy, Pandas, Seaborn, Request.
• Presentación: Canva.