#test.py 测试 #train_rfcn.py 训练rfcn
#依赖 pytorch tensorboardX
#数据集准备 1.groundtruth 真值图 2.prior map 本次实验中，先用fcn跑出来一次结果，把这些显著图结果当先验图 3.原图 其中真值图和原图一般数据集中都有，先验图需要自己准备 4. 改代码里的数据集路径。ptag改成先验图文件夹名字。（需要修改的有train里面的和dataset里面的 5.本文中使用的数据集 ：链接：https://pan.baidu.com/s/1GtYoWkzqspzLf7WTBdm9iw 密码：gjxb
#需要tensorboard tensorboard --logdir runs
- 运行 python train_rfcn.py
参考论文 Wang, Linzhao, et al. "Saliency detection with recurrent fully convolutional networks." European Conference on Computer Vision. Springer International Publishing, 2016.