Makine ögrenmesi isimli projede, veri seti üzerinde çalışarak verilerin düzenlenmesi, çeşitli makine öğrenmesi modellerinin eğitilmesi, çıktılarının görselleştirilme işlemi yapılmaktadır. Öncelikle veri setinin temel özelliklerini anlamak için keşifsel veri analizi (EDA) yapılıp, ardından eksik değerler, aykırı değerler ve veri türleri gibi temel unsurlar belirlenmiştir. Üç farklı makine öğrenmesi modeli seçilip, eğitilip ve performansları çeşitli başarı metrikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Son olarak, model sonuçları confusion matrix, ROC eğrisi ve başarı metriklerinin grafikleri ile görselleştirme teknikleri kullanılmıştır.