Dans le cadre du cours de science des données biologique I, vous avez été amené à collecter des données sur la biométrie humaine. Un an plus tard, il vous est demandé de ré-analyser ces données à l’aide des outils en lien avec le modèle linéaire.
Etant donnée que vous avez été des scientifiques consciencieux, vous avez collecté vos données en y associant des métadonnées.
Les données ont été collectée via un document googlesheet dont l’url est le suivant :
Les métadonnées associées aux données ont été recensées dans un document googledoc dont l’url est le suivant :
Les données sont téléchargeables au fomat csv via l’url suivant :
Réalisez un rapport d’analyse structurée sur une question de votre choix sur les données de biométrie humaine.
Consignez vos résultats dans un document structuré au format R Markdorwn. Utilisez le template mis à votre disposition dans le dossier analysis.Ce document doit contenir une introduction sur la question de recherche que vous vous posez. Ce document doit contenir une section analyse avec la description des données et la réalisation du modèle linéaire généralisé. Chaque tableau et graphique doit avoir une légende claire et précise comme montré dans l’exemple. Tout comme dans les revues scientifiques, les tableaux et graphiques doivent être cité dans le texte.
Dans un script R :
- Importez vos données
biometry <- readr::read_csv("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UfpZvx1_nd7d10vIMAfGVZ1vWyIuzeiKxPL0jfkNSQM/export?format=csv", locale = readr::locale(decimal_mark = ","))-
Retirez les nombreuses valeurs manquantes (vous pouvez utiliser par exemple la fonction
drop_na()) -
Ajoutez les labels à vos variables. (vous pouvez utiliser par exemple la fonction
labelise()). -
Réalisez une sauvegarde locale de votre jeu de données (vous pouvez apr exemple employer la fonction
write())
Dans le template Rmd :
- éditez votre rapport