此部分介绍Numpy的基础操作。
包括Numpy数据基础、创建Numpy数组(和矩阵)以及array的基本操作、合并与分割,Numpy中的矩阵运算、聚合运算、arg索引运算、比较和fancy indexing等。
此部分介绍Matplotlib的数据可视化基础。
仅包括线图( matplotlib.pyplot.plot() )和 散点图( matplotlib.pyplot.scatter() )的相关用法。
此部分结合前面两部分的内容,做一次简单的实操训练。
包括使用scikit-learn 的内置数据集( sklearn.datasets )中的数据,进行数据分布分析、数据可视化和数据探索结论。