FLO, an online shoe store, wants to segment its customers and determine marketing strategies according to these segments. To this end, the behaviors of the customers will be defined and groups will be formed according to the clusters in these behaviors.
- Preparation of data set
- Calculating RFM Metrics
- Calculation of RF Score
- Identifying customers belonging to certain segments
FLO wants to set a roadmap for sales and marketing activities. In order for the company to make a medium-long-term plan, it is necessary to estimate the potential value that existing customers will provide to the company in the future.
- Preparation of data set
- Creation of CLTV Data Structure
- Establishment of BG/NBD, Gamma-Gamma Models and Calculation of CLTV
- Creating Segments by CLTV Value
--------------------------------------------------------------------------------
Short Descriptions of the Given Features:
- master_id: Unique client number
- order_channel: Which channel of the shopping platform is used (Android, iOS, Desktop, Mobile)
- last_order_channel: The channel where the last purchase was made
- first_order_date: Customer's first purchase date
- last_order_date: Customer's last purchase date
- last_order_date_online: Customer's last online shopping date
- last_order_date_offline: Customer's last offline shopping date
- order_num_total_ever_online: Total number of purchases made by the customer on the online platform
- order_num_total_ever_offline: Total number of purchases made by the customer on the offline platform
- customer_value_total_ever_offline: Total paid by the customer for offline purchases
- customer_value_total_ever_online: Total paid by the customer for online purchases
- interested_in_categories_12: List of categories the customer has shopped in the last 12 months
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Online ayakkabı mağazası olan FLO, müşterilerini segmentlere ayırıp bu segmentlere göre pazarlama stratejileri belirlemek istiyor. Buna yönelik olarak müşterilerin davranışları tanımlanacak ve bu davranışlardaki öbeklenmelere göre gruplar oluşturulacak.
- Veri setinin hazırlanması
- RFM Metriklerinin Hesaplanması
- RF Skorunun Hesaplanması
- Belli segmentlere ait müşterilerin belirlenmesi
FLO satış ve pazarlama faaliyetleri için roadmap belirlemek istemektedir. Şirketin orta uzun vadeli plan yapabilmesi için var olan müşterilerin gelecekte şirkete sağlayacakları potansiyel değerin tahmin edilmesi gerekmektedir.
- Veri setinin hazırlanması
- CLTV Veri Yapısının Oluşturulması
- BG/NBD, Gamma-Gamma Modellerinin Kurulması ve CLTV’nin Hesaplanması
- CLTV Değerine Göre Segmentlerin Oluşturulması
--------------------------------------------------------------------------------
Verilen özelliklerin kısa açıklamaları:
- master_id: Eşsiz müşteri numarası
- order_channel: Alışveriş yapılan platforma ait hangi kanalın kullanıldığı (Android, ios, Desktop, Mobile)
- last_order_channel: En son alışverişin yapıldığı kanal
- first_order_date: Müşterinin yaptığı ilk alışveriş tarihi
- last_order_date: Müşterinin yaptığı son alışveriş tarihi
- last_order_date_online: Müşterinin online platformda yaptığı son alışveriş tarihi
- last_order_date_offline: Müşterinin offline platformda yaptığı son alışveriş tarihi
- order_num_total_ever_online: Müşterinin online platformda yaptığı toplam alışveriş sayısı
- order_num_total_ever_offline: Müşterinin offline'da yaptığı toplam alışveriş sayısı
- customer_value_total_ever_offline: Müşterinin offline alışverişlerinde ödediği toplam ücret
- customer_value_total_ever_online: Müşterinin online alışverişlerinde ödediği toplam ücret
- interested_in_categories_12: Müşterinin son 12 ayda alışveriş yaptığı kategorilerin listesi