可以看这个仓库，使用opencv直接调用caffemodel的项目，C++实现 https://github.com/BlainWu/cat_or_dog_opencv-test
https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765
按照我的个人习惯，把手动猫和狗都挑出了20%的图片作为测试集
最后的文件夹组成结构是这样
|--dataset
|----test
|------cat_test
|------dog_test
|----train
|------cat_train
|------dog_train
图片的标签比较容易打，这写了一个python文件auto_list.py ,可以在终端通过命令 python auto_list.py test或者train即可得到标签。
因为caffe支持lmdb类型的数据库，用打包好的数据库训练更快。转换的脚本为文件为create_lmdb.sh
脚本文件dataset_mean.sh
deploy.prototxt
solver.prototxt
train_val.prototxt