/TallerModelosGBIF2019

Material for a niche model course I teach in GBIF.es every year.

Primary LanguageRGNU Lesser General Public License v3.0LGPL-3.0

Taller de modelos de nicho ecológico GBIF (edición 2019)

Más información: en la página web de GBIF.es.

Material: El fichero .zip con todo el material puede descargarse desde aquí.

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Programa

MÓDULO 0: Presentación

  • Bienvenida e introducción al curso - Cristina Villaverde (GBIF.ES)
  • GBIF y la información primaria sobre biodiversidad - Miguel Vega (GBIF.ES)

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN Y PREPARACIÓN DE VARIABLES Y PRESENCIAS - Blas Benito (University of Bergen)

  • Introducción a los Modelos de Nicho Ecológico

    • Concepto de Modelo
    • La Distribución Geográfica de las especies
    • El Nicho Ecológico
    • Modelos de Nicho Ecológico

  • Proceso de modelado

    • Formulación teórica
    • Registros de presencia
    • Variables ambientales
    • Análisis de viabilidad de los datos
    • Algoritmos predictivos
    • Parámetros del modelo
    • Evaluación
    • Post-procesamiento y análisis
    • Interpretación de los resultados y aplicación
    • Aplicaciones
    • Limitaciones

  • Preparación de registros de presencia: cómo hacer búsquedas y descargar datos de biodiversidad desde los portales de GBIF - Katia Cezón (GBIF.ES)

  • Preparación de variables ambientales

Módulo II: TEORÍA Y PRÁCTICA CON ALGORITMOS PREDICTIVOS - Blas Benito (University of Bergen)

  • Modelos de distribución con R y Dismo, teoría y práctica: GLM, GAM, Regression Trees, Random Forest, Boosted Regression Trees, MaxEnt

    • Fundamentos de los algoritmos predictivos incluidos en Dismo
    • Calibrado, evaluación y proyección de modelos Dismo

  • Modelos de distribución con R y Dismo

Módulo III: TALLER DE TRABAJO PRÁCTICO - Blas Benito (University of Bergen)

  • Taller de trabajo individual o en grupo

    • Explicación de la dinámica del taller
    • Presentación de los casos de trabajo y los datos necesarios
    • Formación de grupos y asignación de casos

Módulo IV: PRESENTACIÓN DE CASOS DEL TALLER, MODELOS DINÁMICOS Y CIERRE

  • Presentación de los resultados (discusión de limitaciones de los modelos y nuevas direcciones de trabajo
  • Modelos de distribución dinámicos (teoría y ejemplo práctico)
  • Discusión final, evaluación y cierre del Taller