Sistema que permite subir archivos con información limpia de diferentes candidatos para realizar análisis de sentimientos sobre los comentarios de los seguidores de su página de Facebook.
- Crear entorno virtual
python -m venv env - Activar entorno virtual
source env/bin/activate(varia con el SO) - Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt - Renombrar
.env.examplea.env(configurar parametros segun entorno) - Crear base de datos
python manage.py create_db(elimina en caso de existir) - (opcional) Cargar datos de prueba a base de datos
python manage.py seed_db - Iniciar servidor local
python manage.py run - Ingresar a
127.0.0.1:5000
- Tener instalado docker y docker-compose
- En la carpeta raíz ejecutar
docker-compose up -d --build - Crear base de datos
docker-compose exec sentiment-app python manage.py create_db - (opcional) Cargar datos de prueba a base de datos
docker-compose exec sentiment-app python manage.py seed_db - Ingresar a
127.0.0.1:4000. En macOs Monterey el puerto 5000 es usado por el sistema, por lo que en docker-compose.yml se redirige del 4000 al 5000 para Flask.
- Disponible en https://dev-sentiment.ceballos.dev
- Disponible en https://sentiment.ceballos.dev
- Ingresar a la siguiente liga https://colab.research.google.com/drive/1vpsXq3H83tvdilU95gHkHVttFmrV6-UX?usp=sharing
- Hacer una copia del recurso
- Una vez creada la copia del script, localizar el apartado de files en la barra lateral izquierda y abrirla
- Dar click derecho y upload para cargar tu archivo de datos limpios
- Verificar el nombre de tu archivo excel en el código
- Elegir el nombre del archivo de salida al final del script
- Ejecutar celda por celda
- Al finalizar la ejecución revisar la barra de files para ubicar tu archivo de resultado
- Seleccionar dicho archivo y dar click derecho para descargarlo en tu máquina
- Revisar archivo, en especial los campos create_date y darle el formato correcto de dd/mm/aaaa en caso de que haya cambiado