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Anime Version:1.0

Data Download_link:https://1drv.ms/u/s!AqWuZaQC1dE6hg8QEzEA0apK87M0?e=6YsLFh

AnimeSpider.py

这就是最重要的爬虫了,能够爬下B站的番剧信息,一页一页爬的那种.(如果我不是为了更加详细还对每个番剧具体链接进行爬取的话)(但是为了更高的完成度我还是选了单个详情页具体爬取),幸好B站给了足够优秀的Json文件模板,以至于可以一口气将重要信息都爬取下来.接下来只需要在详情界面里补充一些小细节就OK.

AnimeDataLoad.py

这就是读取数据的源文件了.通过将爬虫爬取下来的json文件进行依次分析后存入sqlite创建的数据库.db文件中.到这一步,准备工作也就算是完成了.

AnimeMainUI.py

AnimeIndexUI.py

AnimeChooseUI.py

AnimeDetailUI.py

AnimeFollowIndexUI.py

AnimeFollowRightclickUI.py

AnimeMessageBox.py

AnimeRightclickUI.py

AnimeTimelineIndexUI.py

AnimeToolUI.py

AnimeWatchedIndexUI.py

AnimeWatchedRightclickUI.py

有了基本的底层逻辑,接下来就是UI界面部分,如上文所说使用了PyQt作为程序的UI库,其中AnimeMainUI.py为主显示界面(也就是一开始显示的挂件界面),AnimeIndexUI.py为主索引界面,其余的均为子界面(只能说是两个最重要的界面的附属品吧,尽管这些界面都挺重要的),然后每个UI基本上都对应着一个对应的逻辑源文件(除了一些过于简单的就直接写在UI文件里了)

AnimeFollow.py

AnimeMonitor.py

AnimeRecommend.py

AnimeTimeline.py

AnimeVersion.py

AnimeWatched.py

其中值得一提的是AnimeRecommend.py,这个逻辑是事先写好结果没用上的...(摔),想着加个推荐番剧功能结果发现界面都塞满了.塞哪儿都不合适,于是就搁置了.具体实现就是通过对用户所搜索过的番剧Tag进行一个统计然后进行加权筛选出一些更符合用户需求(雾)的番剧推荐给用户(可惜没用上).

ipSpider.py

最后的话就是这个代理IP池创建的源文件了.我找了一个免费的IP代理网站(所以说免费的就是不太好使)然后通过每次使用都重新爬取使得能够更好的有IP的随机性.(尽管还是被阿B逮了不少次.)

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